Технологія збільшення роздільної здатності мігрованих сейсмічних даних на основі використання нейронних мереж
Розроблено і програмно реалізовано математичну модель машинного навчання на базі нейронної мережі архітектури U-net для збільшення роздільної здатності та збільшення значення сигнал/завада для полів сейсмічної зйомки 2D і 3D досліджень із застосуванням синтетичного набору тренувальних даних. Описано...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2024
|
| Назва видання: | Доповіді НАН України |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202319 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Технологія збільшення роздільної здатності мігрованих сейсмічних даних на основі використання нейронних мереж / О.В. Носков // Доповіді Національної академії наук України. — 2024. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |