Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы

Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Туганова, Т.Н., Болгова, Л.С., Махортова, М.Г., Алексеенко, О.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького 2007
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20526
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы / Т.Н. Туганова, Л.С. Болгова, М.Г. Махортова, О.И. Алексеенко // Онкологія. — 2007. — Т. 9, № 4. — С. 315-320. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек, особенностей распределения аргентофильных гранул. Ключевые слова: железистый рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, диагностический алгоритм, ядрышки, аргентофильные гранулы. The paper describes the prospects of the application of an diagnostic algorithm for cytologic examinations in differentiated diagnostics of malignant and benign breast tumors based on qualitative typing and quantitative assessment of the main morphofunctional types of nuclei and distribution patterns of argentophilic granules.
 Key Words: glandular breast cancer, breast fibroadenoma, diagnostic algorithm, nuclei, argentophilic granules.
ISSN:1562-1774,0204-3564