Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы

Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2007
Hauptverfasser: Туганова, Т.Н., Болгова, Л.С., Махортова, М.Г., Алексеенко, О.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20526
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы / Т.Н. Туганова, Л.С. Болгова, М.Г. Махортова, О.И. Алексеенко // Онкологія. — 2007. — Т. 9, № 4. — С. 315-320. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек, особенностей распределения аргентофильных гранул. Ключевые слова: железистый рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, диагностический алгоритм, ядрышки, аргентофильные гранулы. The paper describes the prospects of the application of an diagnostic algorithm for cytologic examinations in differentiated diagnostics of malignant and benign breast tumors based on qualitative typing and quantitative assessment of the main morphofunctional types of nuclei and distribution patterns of argentophilic granules. Key Words: glandular breast cancer, breast fibroadenoma, diagnostic algorithm, nuclei, argentophilic granules.
ISSN:1562-1774,0204-3564