Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы

Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2007
Main Authors: Туганова, Т.Н., Болгова, Л.С., Махортова, М.Г., Алексеенко, О.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького 2007
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20526
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Диагностический алгоритм цитологического исследования фиброаденом и рака молочной железы / Т.Н. Туганова, Л.С. Болгова, М.Г. Махортова, О.И. Алексеенко // Онкологія. — 2007. — Т. 9, № 4. — С. 315-320. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Показаны возможности применения диагностического алгоритма цитологических исследований для проведения дифференциальной диагностики злокачественных и доброкачественных опухолей молочной железы на основе качественного типирования и количественного определения основных морфофункциональных типов ядрышек, особенностей распределения аргентофильных гранул. Ключевые слова: железистый рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, диагностический алгоритм, ядрышки, аргентофильные гранулы. The paper describes the prospects of the application of an diagnostic algorithm for cytologic examinations in differentiated diagnostics of malignant and benign breast tumors based on qualitative typing and quantitative assessment of the main morphofunctional types of nuclei and distribution patterns of argentophilic granules. Key Words: glandular breast cancer, breast fibroadenoma, diagnostic algorithm, nuclei, argentophilic granules.
ISSN:1562-1774,0204-3564