Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту
Автори статті аналізують Нобелівську премію з хімії 2024 р., яку було присуджено американському біохіміку та комп’ютерному біологу Девіду Бейкеру (David Baker) за «комп’ютерний дизайн білків», а також представникам компанії Google DeepMind: британському фахівцю з систем штучного інтелекту Демісу Гас...
Saved in:
| Published in: | Вісник НАН України |
|---|---|
| Date: | 2025 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206104 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту / С.І. Романюк, С.В. Комісаренко // Вісник Національної академії наук України. — 2025. — № 2. — С. 16-35. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862539537532583936 |
|---|---|
| author | Романюк, С.І. Комісаренко, С.В. |
| author_facet | Романюк, С.І. Комісаренко, С.В. |
| citation_txt | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту / С.І. Романюк, С.В. Комісаренко // Вісник Національної академії наук України. — 2025. — № 2. — С. 16-35. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Вісник НАН України |
| description | Автори статті аналізують Нобелівську премію з хімії 2024 р., яку було присуджено американському біохіміку та комп’ютерному біологу Девіду Бейкеру (David Baker) за «комп’ютерний дизайн білків», а також представникам компанії Google DeepMind: британському фахівцю з систем штучного інтелекту Демісу Гассабісу (Demis Hassabis) і американському хіміку та інформатику Джону Джамперу (John M. Jumper) за «прогнозування структури білка». Досягнення нобелівських лауреатів у галузі обчислювального проєктування протеїнів та прогнозування їхньої структури відкрили нову еру біохімічних і біологічних досліджень, що в поєднанні із застосуванням інструментів штучного інтелекту матиме далекосяжні наслідки для людства.
The authors of the article analyze the 2024 Nobel Prize in Chemistry, which was awarded to American biochemist and computational biologist David Baker for “computer-aided protein design”, as well as to representatives of Google Deep-Mind: British artificial intelligence systems specialist Demis Hassabis and American chemist and computer scientist John M. Jumper for “protein structure prediction”. The achievements of the Nobel laureates in the field of computational protein design and structure prediction have opened a new era of biochemical and biological research, which, combined with the use of artificial intelligence tools, will have far-reaching consequences for humanity.
|
| first_indexed | 2025-11-24T15:55:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206104 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1027-3239 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T15:55:01Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Романюк, С.І. Комісаренко, С.В. 2025-08-27T16:15:56Z 2025 Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту / С.І. Романюк, С.В. Комісаренко // Вісник Національної академії наук України. — 2025. — № 2. — С. 16-35. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. 1027-3239 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206104 https://doi.org/10.15407/visn2025.02.016 Автори статті аналізують Нобелівську премію з хімії 2024 р., яку було присуджено американському біохіміку та комп’ютерному біологу Девіду Бейкеру (David Baker) за «комп’ютерний дизайн білків», а також представникам компанії Google DeepMind: британському фахівцю з систем штучного інтелекту Демісу Гассабісу (Demis Hassabis) і американському хіміку та інформатику Джону Джамперу (John M. Jumper) за «прогнозування структури білка». Досягнення нобелівських лауреатів у галузі обчислювального проєктування протеїнів та прогнозування їхньої структури відкрили нову еру біохімічних і біологічних досліджень, що в поєднанні із застосуванням інструментів штучного інтелекту матиме далекосяжні наслідки для людства. The authors of the article analyze the 2024 Nobel Prize in Chemistry, which was awarded to American biochemist and computational biologist David Baker for “computer-aided protein design”, as well as to representatives of Google Deep-Mind: British artificial intelligence systems specialist Demis Hassabis and American chemist and computer scientist John M. Jumper for “protein structure prediction”. The achievements of the Nobel laureates in the field of computational protein design and structure prediction have opened a new era of biochemical and biological research, which, combined with the use of artificial intelligence tools, will have far-reaching consequences for humanity. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Вісник НАН України Статті та огляди Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту A breakthrough in spatial structure prediction and computational design of proteins, or whether we can trust artificial intelligence predictions Article published earlier |
| spellingShingle | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту Романюк, С.І. Комісаренко, С.В. Статті та огляди |
| title | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| title_alt | A breakthrough in spatial structure prediction and computational design of proteins, or whether we can trust artificial intelligence predictions |
| title_full | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| title_fullStr | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| title_short | Прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| title_sort | прорив у прогнозуванні просторової структури та обчислювальному дизайні протеїнів, або чи можна вірити передбаченням штучного інтелекту |
| topic | Статті та огляди |
| topic_facet | Статті та огляди |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206104 |
| work_keys_str_mv | AT romanûksí prorivuprognozuvanníprostorovoístrukturitaobčislûvalʹnomudizainíproteínívabočimožnavíritiperedbačennâmštučnogoíntelektu AT komísarenkosv prorivuprognozuvanníprostorovoístrukturitaobčislûvalʹnomudizainíproteínívabočimožnavíritiperedbačennâmštučnogoíntelektu AT romanûksí abreakthroughinspatialstructurepredictionandcomputationaldesignofproteinsorwhetherwecantrustartificialintelligencepredictions AT komísarenkosv abreakthroughinspatialstructurepredictionandcomputationaldesignofproteinsorwhetherwecantrustartificialintelligencepredictions |