Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового мн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кинематика и физика небесных тел |
|---|---|
| Datum: | 1990 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
1990
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862556187459846144 |
|---|---|
| author | Андронов, И.Л. |
| author_facet | Андронов, И.Л. |
| citation_txt | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кинематика и физика небесных тел |
| description | Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних».
The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean».
|
| first_indexed | 2025-11-25T22:29:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206235 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0233-7665 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T22:29:41Z |
| publishDate | 1990 |
| publisher | Головна астрономічна обсерваторія НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Андронов, И.Л. 2025-09-04T17:10:19Z 1990 Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0233-7665 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 52-17 Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних». The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean». ru Головна астрономічна обсерваторія НАН України Кинематика и физика небесных тел Математическая обработка астроинформации Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae» Article published earlier |
| spellingShingle | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» Андронов, И.Л. Математическая обработка астроинформации |
| title | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_alt | Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae» |
| title_full | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_fullStr | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_full_unstemmed | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_short | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_sort | сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| topic | Математическая обработка астроинформации |
| topic_facet | Математическая обработка астроинформации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 |
| work_keys_str_mv | AT andronovil sglaživanieéksperimentalʹnyhdannyhmetodomskolʹzâŝihparabol AT andronovil smoothingtheexperimentaldatabythemethodofrunningparabolae |