Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»

Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового мн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кинематика и физика небесных тел
Date:1990
Main Author: Андронов, И.Л.
Format: Article
Language:Russian
Published: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 1990
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862556187459846144
author Андронов, И.Л.
author_facet Андронов, И.Л.
citation_txt Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кинематика и физика небесных тел
description Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних». The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean».
first_indexed 2025-11-25T22:29:41Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206235
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0233-7665
language Russian
last_indexed 2025-11-25T22:29:41Z
publishDate 1990
publisher Головна астрономічна обсерваторія НАН України
record_format dspace
spelling Андронов, И.Л.
2025-09-04T17:10:19Z
1990
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0233-7665
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235
52-17
Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних».
The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean».
ru
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
Кинематика и физика небесных тел
Математическая обработка астроинформации
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae»
Article
published earlier
spellingShingle Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
Андронов, И.Л.
Математическая обработка астроинформации
title Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
title_alt Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae»
title_full Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
title_fullStr Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
title_full_unstemmed Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
title_short Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
title_sort сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
topic Математическая обработка астроинформации
topic_facet Математическая обработка астроинформации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235
work_keys_str_mv AT andronovil sglaživanieéksperimentalʹnyhdannyhmetodomskolʹzâŝihparabol
AT andronovil smoothingtheexperimentaldatabythemethodofrunningparabolae