Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол»
Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового мн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кинематика и физика небесных тел |
|---|---|
| Дата: | 1990 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
1990
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206235 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Андронов, И.Л. 2025-09-04T17:10:19Z 1990 Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0233-7665 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 52-17 Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних». The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean». ru Головна астрономічна обсерваторія НАН України Кинематика и физика небесных тел Математическая обработка астроинформации Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae» Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| spellingShingle |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» Андронов, И.Л. Математическая обработка астроинформации |
| title_short |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_full |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_fullStr |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_full_unstemmed |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| title_sort |
сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» |
| author |
Андронов, И.Л. |
| author_facet |
Андронов, И.Л. |
| topic |
Математическая обработка астроинформации |
| topic_facet |
Математическая обработка астроинформации |
| publishDate |
1990 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кинематика и физика небесных тел |
| publisher |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Smoothing the experimental data by the method of «running parabolae» |
| description |
Предложено обобщение метода «скользящей аппроксимации». Для определения сглаженного значения сигнала в момент t₀ используется аппроксимация параболой в интервале (t₀-∆t, t₀-∆t). B отличие от методов, в которых применяются равные «веса» всех наблюдений, в данной работе исследуется влияние весового множителя pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², введение которого позволяет избежать разрывности сглаживающей функции и ее производной. Приведены аналитические оценки точности сглаживающей функции и соответствующих экстремумов. Систематическая ошибка метода «скользящих парабол» значительно меньше, чем в методе «скользящих средних».
The generalization of the method of "running approximation" is proposed. To determine the smoothed value of the signal at time to, one uses the parabolic approximation in the interval (t₀-∆t, t₀-∆t). Unlike the methods, in which the equal «weights» of observations are used, the work deals with the influence of the «weight» term pᵢ = {l — [(tᵢ — t₀) / ∆t]²}², which allows us to avoid the discontinuity of the smoothing function and its derivative. The analytical accuracy estimates for the smoothing function and the corresponding extrema are presented. The systematic error for the method of «running parabolae» is much smaller as compared with that for «running mean».
|
| issn |
0233-7665 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206235 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Сглаживание экспериментальных данных методом «скользящих парабол» / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 87-96. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT andronovil sglaživanieéksperimentalʹnyhdannyhmetodomskolʹzâŝihparabol AT andronovil smoothingtheexperimentaldatabythemethodofrunningparabolae |
| first_indexed |
2025-11-25T22:29:41Z |
| last_indexed |
2025-11-25T22:29:41Z |
| _version_ |
1850564299934662656 |