Визначення параметрів кондуктометричних сенсорів для автоматизованого управління енергетичним обладнанням

Встановлено закономірності процесів визначення робочих характеристик кондуктометричних сенсорів, призначених для автоматизованого управління енергетичним обладнанням шляхом вимірювання питомої електропровідності та концентрації розчинів електролітів в умовах невизначеності та нестаціонарності параме...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2025
Hauptverfasser: Кошель, М.Д., Кошель, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2025
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206610
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Визначення параметрів кондуктометричних сенсорів для автоматизованого управління енергетичним обладнанням / М.Д. Кошель, С.А. Кошель // Доповіді Національної академії наук України. — 2025. — № 4. — С. 10-16. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Встановлено закономірності процесів визначення робочих характеристик кондуктометричних сенсорів, призначених для автоматизованого управління енергетичним обладнанням шляхом вимірювання питомої електропровідності та концентрації розчинів електролітів в умовах невизначеності та нестаціонарності параметрів навколишнього середовища. Описано техніку калібрування сенсорів і алгоритми комп’ютерної обробки даних калібрування. Встановлено універсальні залежності між сигналом сенсора та питомою електропровідністю. The study establishes patterns in the processes of determining the operational characteristics of conductometric sensors designed for automatic control of power equipment by measuring the specific electrical conductivity and concentration of the electrolyte solution under conditions of uncertainty and non-stationarity of environmental parameters. The sensor calibration technique and algorithms for computer processing of calibration data are described. Universal dependencies between the sensor signal and specific electrical conductivity have been determined.
ISSN:1025-6415