Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации
Розглядається клас задач багатокритеріального вибору, в яких кінцева множина альтернатив відома, кількість альтернатив може бути досить великою, вони можуть оцінюватися як кількісно, так і якісно. Інформація про надання переваг подається як узагальнені (із зазначенням рівноцінності) ранжировки аль...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206752 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации / С.Н. Васильев, Ю.В. Котлов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 1-2. — С. 28-38. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862540911502688256 |
|---|---|
| author | Васильев, С.Н. Котлов, Ю.В. |
| author_facet | Васильев, С.Н. Котлов, Ю.В. |
| citation_txt | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации / С.Н. Васильев, Ю.В. Котлов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 1-2. — С. 28-38. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглядається клас задач багатокритеріального вибору, в яких кінцева множина альтернатив відома, кількість альтернатив може бути досить великою, вони можуть оцінюватися як кількісно, так і якісно. Інформація про надання переваг подається як узагальнені (із зазначенням рівноцінності) ранжировки альтернатив. Для даного класу задач пропонується комп’ютерна технологія пошуку компромісного розв’язку, що використовує якісні критерії і новий підхід до розв’язку проблем багатокритеріального вибору.
A class of multicriteria choice problems is considered in which the finite set of alternatives is known, а number of alternatives can be considerably large, alternatives can be evaluated both numerically and qualitatively. The information about preferences is represented as generalized (with the equivalence indicated) rankings of alternatives. For the considered class of problems, the computer search technology of compromise solution is suggested. One uses the qualitative criteria and new approach for the solution of the problems of multicriteria choice.
|
| first_indexed | 2025-11-24T16:27:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206752 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T16:27:49Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Васильев, С.Н. Котлов, Ю.В. 2025-09-22T07:58:20Z 2006 Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации / С.Н. Васильев, Ю.В. Котлов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 1-2. — С. 28-38. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206752 004.021 Розглядається клас задач багатокритеріального вибору, в яких кінцева множина альтернатив відома, кількість альтернатив може бути досить великою, вони можуть оцінюватися як кількісно, так і якісно. Інформація про надання переваг подається як узагальнені (із зазначенням рівноцінності) ранжировки альтернатив. Для даного класу задач пропонується комп’ютерна технологія пошуку компромісного розв’язку, що використовує якісні критерії і новий підхід до розв’язку проблем багатокритеріального вибору. A class of multicriteria choice problems is considered in which the finite set of alternatives is known, а number of alternatives can be considerably large, alternatives can be evaluated both numerically and qualitatively. The information about preferences is represented as generalized (with the equivalence indicated) rankings of alternatives. For the considered class of problems, the computer search technology of compromise solution is suggested. One uses the qualitative criteria and new approach for the solution of the problems of multicriteria choice. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации Методи і алгоритми багатокритеріальної оптимізації на базі нестрогих ранжувань альтернатив за частинними критеріями і досвід комп’ютерної реалізації Methods and Algorithms of Multicriteria Optimization Based on Non-Strict Rankings of Alternatives According to Individual Criteria and Their Computer Implementations Article published earlier |
| spellingShingle | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации Васильев, С.Н. Котлов, Ю.В. |
| title | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| title_alt | Методи і алгоритми багатокритеріальної оптимізації на базі нестрогих ранжувань альтернатив за частинними критеріями і досвід комп’ютерної реалізації Methods and Algorithms of Multicriteria Optimization Based on Non-Strict Rankings of Alternatives According to Individual Criteria and Their Computer Implementations |
| title_full | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| title_fullStr | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| title_full_unstemmed | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| title_short | Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| title_sort | методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации на основе нестрогих ранжировок альтернатив по частным критериям и опыт компьютерной реализации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206752 |
| work_keys_str_mv | AT vasilʹevsn metodyialgoritmymnogokriterialʹnoioptimizaciinaosnovenestrogihranžirovokalʹternativpočastnymkriteriâmiopytkompʹûternoirealizacii AT kotlovûv metodyialgoritmymnogokriterialʹnoioptimizaciinaosnovenestrogihranžirovokalʹternativpočastnymkriteriâmiopytkompʹûternoirealizacii AT vasilʹevsn metodiíalgoritmibagatokriteríalʹnoíoptimízacíínabazínestrogihranžuvanʹalʹternativzačastinnimikriteríâmiídosvídkompûternoírealízacíí AT kotlovûv metodiíalgoritmibagatokriteríalʹnoíoptimízacíínabazínestrogihranžuvanʹalʹternativzačastinnimikriteríâmiídosvídkompûternoírealízacíí AT vasilʹevsn methodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationbasedonnonstrictrankingsofalternativesaccordingtoindividualcriteriaandtheircomputerimplementations AT kotlovûv methodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationbasedonnonstrictrankingsofalternativesaccordingtoindividualcriteriaandtheircomputerimplementations |