Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности

Розглядається метод апроксимуючого програмування з розмірністю базису, що поступово збільшується/зменшується. Якщо розв’язок знаходиться у вершині обмежуючого многогранника — на межі перетинання n обмежуючих гіперповерхонь ( n — розмірність простору шуканих змінних), то розмірність базису досяг...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2006
Автор: Щербашин, Ю.Д.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206808
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности / Ю.Д. Щербашин // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 27-36. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862732410702004224
author Щербашин, Ю.Д.
author_facet Щербашин, Ю.Д.
citation_txt Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности / Ю.Д. Щербашин // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 27-36. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Розглядається метод апроксимуючого програмування з розмірністю базису, що поступово збільшується/зменшується. Якщо розв’язок знаходиться у вершині обмежуючого многогранника — на межі перетинання n обмежуючих гіперповерхонь ( n — розмірність простору шуканих змінних), то розмірність базису досягає n ; якщо розв’язок знаходиться на гранях чи ребрах обмежуючого многогранника, то розмірність базису знижується. Якщо розв’язок знаходиться усередині припустимої області, то розмірність базису дорівнює нулю і зміна X на останніх кроках відповідає алгоритму найшвидшого спуску (крутого сходження). Другою особливістю методу є використання квадратичної апроксимації варіації нев’язок ∆ϕᵢ( X ) уздовж припустимого придатного напряму — променя σ — лінійної комбінації ребер поточного базисного конуса. Квадратична апроксимація дозволяє збільшити довжину кроку в порівнянні з найпростішими методами апроксимуючого програмування. Approximation programming method with gradual increasing/decreasing basis dimension is considered. If solution is found in the vertex of limiting polyhedron, i.e. on the boundary of intersection of n -limiting hyperplane ( n — dimension of space of searched variables), then the basis dimension reaches n ; if the solution is on the faces or edges of limiting polyhedron, then basis dimension is decreased. If the solution is found inside admissible domain, then basis dimension is zero and X -trace on the last steps corresponds to the fastest descent (ascent) algorithm. The other feature of the method is the application of quadratic approximation of discrepancy ∆ϕᵢ( X ) variation along admissible appropriate direction — ray σ — linear combination of edges of current basis cone. The quadratic approximation method enables us to increase the step length in comparison with the simplest methods of approximation programming.
first_indexed 2025-12-07T19:31:14Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206808
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2026-04-17T15:34:18Z
publishDate 2006
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Щербашин, Ю.Д.
2025-09-22T15:16:13Z
2006
Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности / Ю.Д. Щербашин // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 27-36. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206808
519.853
Розглядається метод апроксимуючого програмування з розмірністю базису, що поступово збільшується/зменшується. Якщо розв’язок знаходиться у вершині обмежуючого многогранника — на межі перетинання n обмежуючих гіперповерхонь ( n — розмірність простору шуканих змінних), то розмірність базису досягає n ; якщо розв’язок знаходиться на гранях чи ребрах обмежуючого многогранника, то розмірність базису знижується. Якщо розв’язок знаходиться усередині припустимої області, то розмірність базису дорівнює нулю і зміна X на останніх кроках відповідає алгоритму найшвидшого спуску (крутого сходження). Другою особливістю методу є використання квадратичної апроксимації варіації нев’язок ∆ϕᵢ( X ) уздовж припустимого придатного напряму — променя σ — лінійної комбінації ребер поточного базисного конуса. Квадратична апроксимація дозволяє збільшити довжину кроку в порівнянні з найпростішими методами апроксимуючого програмування.
Approximation programming method with gradual increasing/decreasing basis dimension is considered. If solution is found in the vertex of limiting polyhedron, i.e. on the boundary of intersection of n -limiting hyperplane ( n — dimension of space of searched variables), then the basis dimension reaches n ; if the solution is on the faces or edges of limiting polyhedron, then basis dimension is decreased. If the solution is found inside admissible domain, then basis dimension is zero and X -trace on the last steps corresponds to the fastest descent (ascent) algorithm. The other feature of the method is the application of quadratic approximation of discrepancy ∆ϕᵢ( X ) variation along admissible appropriate direction — ray σ — linear combination of edges of current basis cone. The quadratic approximation method enables us to increase the step length in comparison with the simplest methods of approximation programming.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Оптимальное управление и методы оптимизации
Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
Метод розв’язання задач нелінійного програмування із застосуванням базису змінної розмірності
A Solution Method for Nonlinear Programming Problems Using a Variation-Dimension Basis
Article
published earlier
spellingShingle Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
Щербашин, Ю.Д.
Оптимальное управление и методы оптимизации
title Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
title_alt Метод розв’язання задач нелінійного програмування із застосуванням базису змінної розмірності
A Solution Method for Nonlinear Programming Problems Using a Variation-Dimension Basis
title_full Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
title_fullStr Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
title_full_unstemmed Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
title_short Метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
title_sort метод решения задач нелинейного программирования с использованием базиса переменной размерности
topic Оптимальное управление и методы оптимизации
topic_facet Оптимальное управление и методы оптимизации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206808
work_keys_str_mv AT ŝerbašinûd metodrešeniâzadačnelineinogoprogrammirovaniâsispolʹzovaniembazisaperemennoirazmernosti
AT ŝerbašinûd metodrozvâzannâzadačnelíníinogoprogramuvannâízzastosuvannâmbazisuzmínnoírozmírností
AT ŝerbašinûd asolutionmethodfornonlinearprogrammingproblemsusingavariationdimensionbasis