Адаптивная фильтрация при наличии ограничений на оцениваемые параметры

Запропоновано методику розв’язання задачі параметричної ідентифікації за наявності обмежень на оцінювані параметри на основі аналізу статистичних характеристик нев’язок субоптимального фільтра з фіксованою пам’яттю. Розглянуто випадок введення лінійних обмежень типу рівностей для оцінки математично...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2006
Main Authors: Подладчиков, В.Н., Народицкая, Н.А., Подладчикова, Е.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206813
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Адаптивная фильтрация при наличии ограничений на оцениваемые параметры / В.Н. Подладчиков, Н.А. Народицкая, Е.В. Подладчикова // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 75-88. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано методику розв’язання задачі параметричної ідентифікації за наявності обмежень на оцінювані параметри на основі аналізу статистичних характеристик нев’язок субоптимального фільтра з фіксованою пам’яттю. Розглянуто випадок введення лінійних обмежень типу рівностей для оцінки математичного сподівання шуму вимірювання. Наведено аналіз точності отриманих оцінок з урахуванням та без урахування обмежень. Розглянуто застосування запропонованого підходу до аналізу сонячних геліограм та показано ефективність його застосування. The paper introduces a new procedure for solving parameter identification problem with constraints on estimated parameters based on analysis of statistical characteristics of suboptimal finite memory filter discrepancy. We introduce linear equality constraints on measurement noise average and analyze accuracy of estimates obtained with and without these constraints. We also study the applicability of the proposed procedure to Sun heliograms analysis and show efficiency of such approach.
ISSN:0572-2691