Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании
Пропонується новий метод стиснення, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і фон. Виділення контуру здійснюється в кожному масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтру, а фон представлено вейвлеткоефіцієнтами. Показано, що даний метод порівняно з вейвлетпере- творенн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206814 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 89-101. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862725110926934016 |
|---|---|
| author | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| author_facet | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| citation_txt | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 89-101. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Пропонується новий метод стиснення, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і фон. Виділення контуру здійснюється в кожному масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтру, а фон представлено вейвлеткоефіцієнтами. Показано, що даний метод порівняно з вейвлетпере- творенням є більш швидким і дозволяє одержати більш високий коефіцієнт стиснення зображення.
The new method of compression consisting in multiscale separation of the map on a loop and a hum noise is offered. Selection of a loop is carried out in each scale on the basis of a symmetric lowfrequency filter, and the hum noise is represented by wavelet-factors. It is shown, that the given method, in comparison with wavelet conversion is faster and allows to receive higher aspect ratio of the map.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:51:04Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206814 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:51:04Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. 2025-09-22T16:20:51Z 2006 Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 89-101. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206814 621.391 Пропонується новий метод стиснення, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і фон. Виділення контуру здійснюється в кожному масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтру, а фон представлено вейвлеткоефіцієнтами. Показано, що даний метод порівняно з вейвлетпере- творенням є більш швидким і дозволяє одержати більш високий коефіцієнт стиснення зображення. The new method of compression consisting in multiscale separation of the map on a loop and a hum noise is offered. Selection of a loop is carried out in each scale on the basis of a symmetric lowfrequency filter, and the hum noise is represented by wavelet-factors. It is shown, that the given method, in comparison with wavelet conversion is faster and allows to receive higher aspect ratio of the map. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки и защиты информации Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании Стиснення зображень на основі компенсації контурів при вейвлет-перетворенні Image Compression Based on Contour Compensation in Wavelet Transformations Article published earlier |
| spellingShingle | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. Методы обработки и защиты информации |
| title | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| title_alt | Стиснення зображень на основі компенсації контурів при вейвлет-перетворенні Image Compression Based on Contour Compensation in Wavelet Transformations |
| title_full | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| title_fullStr | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| title_full_unstemmed | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| title_short | Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| title_sort | сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании |
| topic | Методы обработки и защиты информации |
| topic_facet | Методы обработки и защиты информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206814 |
| work_keys_str_mv | AT ivanovvg sžatieizobraženiinaosnovekompensaciikonturovpriveivletpreobrazovanii AT lûbarskiimg sžatieizobraženiinaosnovekompensaciikonturovpriveivletpreobrazovanii AT lomonosovûv sžatieizobraženiinaosnovekompensaciikonturovpriveivletpreobrazovanii AT ivanovvg stisnennâzobraženʹnaosnovíkompensacííkonturívpriveivletperetvorenní AT lûbarskiimg stisnennâzobraženʹnaosnovíkompensacííkonturívpriveivletperetvorenní AT lomonosovûv stisnennâzobraženʹnaosnovíkompensacííkonturívpriveivletperetvorenní AT ivanovvg imagecompressionbasedoncontourcompensationinwavelettransformations AT lûbarskiimg imagecompressionbasedoncontourcompensationinwavelettransformations AT lomonosovûv imagecompressionbasedoncontourcompensationinwavelettransformations |