Оценка оптических передаточных функций и восстановление цифровых аэрокосмических изображений методом инверсной фильтрации

Представлено статистичний спосіб оцінювання оптичних передавальних функцій іконічних систем дистанційного зондування безпосередньо за цифровими зображеннями і на його основі — алгоритм відновлення анізотропних спотворень цифрових зображень, який відрізняється від відомих методів інверсної фільтра...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2006
ISSN:0572-2691
1. Verfasser: Станкевич, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206817
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка оптических передаточных функций и восстановление цифровых аэрокосмических изображений методом инверсной фильтрации / С.А. Станкевич // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 116-123. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлено статистичний спосіб оцінювання оптичних передавальних функцій іконічних систем дистанційного зондування безпосередньо за цифровими зображеннями і на його основі — алгоритм відновлення анізотропних спотворень цифрових зображень, який відрізняється від відомих методів інверсної фільтрації відсутністю потреби в додатковій апріорній інформації про характер завади та умови формування зображення. Відновлюючий оператор визначається безпосередньо за результуючим цифровим зображенням шляхом аналізу одновимірних оптичних передавальних функцій уздовж двох окремих напрямів, що утворюють лінійний базис. The statistical method of remote sensing imaging systems optical transfer functions evaluation immediately from digital images is proposed and on its basis — the digital images anisotropic distortions recovering algorithm distinguished from known inverse filtering in unnecessity for additional apriori information about hindrance and image obtaining conditions is presented. The restoring operator is determined immediately from resulting digital image by joint analysis of one-dimensional optical transfer functions along two separate directions, which form a linear base.
ISSN:0572-2691