Экономико-математические методы анализа и модели оптимизации информационных систем по качественным характеристикам

Розглянуто критерії оцінок проектних варіантів технічних систем, що враховують якісні характеристики технологічних процесів. Побудовано моделі математичного програмування для складання оптимальних за вартістю і якістю інформації планів закупівель даних спостережень Землі з космосу з комерційних супу...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2006
Main Authors: Артюшенко, М.В., Артюшенко, Н.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206819
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Экономико-математические методы анализа и модели оптимизации информационных систем по качественным характеристикам / М.В. Артюшенко, Н.М. Артюшенко // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 3. — С. 129-147. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто критерії оцінок проектних варіантів технічних систем, що враховують якісні характеристики технологічних процесів. Побудовано моделі математичного програмування для складання оптимальних за вартістю і якістю інформації планів закупівель даних спостережень Землі з космосу з комерційних супутників для розв’язання задач природоресурсного і екологічного моніторингу. Наведено приклади і запропоновано алгоритм розв’язання задачі оптимального вибору. The criteria of estimations of the technical systems project variants that take into account quality attributes of technological processes are considered. The models of the mathematical programming for finding optimum on a cost and quality of information plans of purchases of Earth observation from space data from commercial satellites for the decision of ecological monitoring tasks are built. Some examples are given and the decision algorithm of optimum choice finding is offered.
ISSN:0572-2691