Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения
Сонячна активність є складним багатофакторним процесом, і його прояви (названі космічною погодою) достатньо різноманітні. З іншого боку, зміни стану здоров’я населення м. Києва можна характеризувати, наприклад, таким векторним показником, як щоденна кількість викликів швидкої медичної допомоги (ШМ...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206883 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения / М.М. Лычак, Н.А. Бобко, Я.И. Зелык, Н.П. Царук, И.П. Братасюк // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 4. — С. 108-122. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860097595878146048 |
|---|---|
| author | Лычак, М.М. Бобко, Н.А. Зелык, Я.И. Царук, Н.П. Братасюк, И.П. |
| author_facet | Лычак, М.М. Бобко, Н.А. Зелык, Я.И. Царук, Н.П. Братасюк, И.П. |
| citation_txt | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения / М.М. Лычак, Н.А. Бобко, Я.И. Зелык, Н.П. Царук, И.П. Братасюк // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 4. — С. 108-122. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Сонячна активність є складним багатофакторним процесом, і його прояви (названі космічною погодою) достатньо різноманітні. З іншого боку, зміни стану здоров’я населення м. Києва можна характеризувати, наприклад, таким векторним показником, як щоденна кількість викликів швидкої медичної допомоги (ШМД) у зв’язку із загостренням у людей захворювань деяких типів. Вирішується завдання формування і підтримки банку синхронних даних про зміни більшості факторів космічної погоди і кількості викликів ШМД для встановлення взаємозв’язку між ними. Представлено таблиці, що відображають наповнення відповідних Excelфайлів. На графіках проілюстровано характер змін за часом різних показників. Обробка і відображення складових банку даних здійснювались у програмному середовищі MATLAB.
The solar activity is complex multifactor process and its manifestations (called space weather) are rather different. On the other hand, changes of a population health in Kiev, can be characterized, for example, by such vector indicator, as a daily number of calls of the ambulances connected with peaking of manifestation of some types of diseases. The task of criterion and support of the synchronous data bank of the majority space weather factors modifications and amount of the ambulances calls to determine the correlation between them was solved. All data are reduced in the uniform format of Excelfiles. The tables which map filling appropriate Excelfiles are represented. The character of time evolution of various parameters is displayed on the graphs. Processing and representation of the data bank components were carried out in MATLAB.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:26:30Z |
| format | Article |
| fulltext |
© М.М. ЛЫЧАК, Н.А. БОБКО, Я.И. ЗЕЛЫК, Н.П. ЦАРУК, И.П. БРАТАСЮК, 2006
108 ISSN 0572-2691
КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ
УДК 510.22:523.98:519.21
М.М. Лычак, Н.А. Бобко, Я.И. Зелык, Н.П. Царук, И.П. Братасюк
ПЕРВАЯ ОЧЕРЕДЬ БАНКА
СИНХРОННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА
ВЛИЯНИЯ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ
НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Вступление. Показатели солнечной активности отображают динамические
процессы на поверхности и внутри Солнца, а также в Солнечной системе в целом
как в сложной нелинейной динамической системе [1, 2].
Солнечная активность — это сложный многофакторный процесс, его прояв-
ления достаточно разнообразны. Основатель науки гелиобиологии российский
ученый А.Л. Чижевский в своих трудах [3, 4] показал влияние солнечной актив-
ности, которую он в то время оценивал по числам Вольфа, на биологические объ-
екты и социальные процессы. В настоящее время понятно, что кроме чисел Воль-
фа можно оценивать солнечную активность по многим другим показателям, кото-
рые характеризуют состояние так называемой космической погоды [5, 6]. Тем не
менее эти показатели часто не связаны жестко между собой, поэтому их надлежит
рассматривать как компоненты некоторого вектора влияния Солнца на биосферу.
Для изучения влияния солнечной активности на земные процессы важен
комплексный системный подход к исследованию явлений и механизмов сложной
цепи (хромосфера — фотосфера — корона Солнца — межпланетная среда — маг-
нитосфера — ионосфера — атмосфера — поверхность Земли) передачи энергии
Солнца к Земле [7–9]. Следует обеспечить сбор данных о процессах на Солнце и
проявлениях солнечной и геомагнитной активности, а также об изменениях со-
стояния людей на Земле. Для изучения взаимосвязи между вариациями физиче-
ских характеристик процессов на Солнце — его излучений, полей и потоков сол-
нечной плазмы, которые возбуждают геомагнитную активность в окрестности
Земли, — и изменениями состояния организма человека наблюдения и измерения
нужно осуществлять с одинаковой частотой, синхронно во времени, с учетом
возможных временных сдвигов. Поэтому решалась задача формирования и под-
держки банка синхронных данных об изменениях большинства факторов косми-
ческой погоды и об изменениях состояния здоровья населения, в частности
г. Киева. Последнее может характеризоваться, например, таким векторным стати-
стическим показателем, как ежедневное количество вызовов городской скорой
медицинской помощи (СМП) в связи с проявлением или обострением у людей от-
дельных типов заболеваний [10, 11]. Таким образом можно будет выделить типы
заболеваний и социальные группы людей (пол, возраст, профессия и др.), наибо-
лее чувствительные к проявлениям солнечной активности. В дальнейшем предпо-
лагается использовать и другие, более точные и непосредственные показатели из-
менений состояния организма специальных наблюдаемых групп населения,
склонных к выделенным видам заболеваний, а также некоторых контрольных
групп с устойчивым состоянием здоровья для выделения и прогнозирования кос-
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 109
мической составляющей влияния на состояние здоровья людей. Для этого необ-
ходимо проводить регулярные измерения и анализ физиологических и психофи-
зических показателей состояния организма этих групп людей (при помощи специ-
альной аппаратуры для автоматизации измерений, а также дистанционной переда-
чи данных), сопоставляя их с изменениями факторов солнечной активности.
Общая характеристика данных о состоянии здоровья населения. Для
оценивания состояния здоровья населения часто используют такие показатели,
как количество обращений в поликлиники за медицинской консультацией в тече-
ние определенного периода времени, количество человеко-дней временной поте-
ри трудоспособности, смертность, обострения заболеваний, по поводу которых
следуют вызовы скорой (неотложной) медицинской помощи.
Существующая статистическая отчетность предусматривает получение и
сохранение показателей заболеваемости как суммарной характеристики за год.
В качестве промежуточных данных, которые хранятся на протяжении ограничен-
ного интервала времени, статистические отделы Министерства здравоохранения
Украины составляют ежеквартальные отчеты.
Карта вызова СМП содержит информацию о времени вызова (часы, минуты),
фамилию, имя, отчество больного, возраст, пол, диагноз. Также в ней имеется ряд
других данных — время предоставления помощи, характер предоставленной по-
мощи и пр.
В работе Киевской городской станции СМП при заполнении карты вызова
используются показатели заболеваемости, соответствующие Международной ста-
тистической классификации болезней, введенной Всемирной организацией здра-
воохранения (последняя редакция 1998 года) [12]. В ней используются коды раз-
личных типов заболеваний — так называемых нозологий и поднозологий.
Существующее ограничение в длительности хранения данных и доступа к
ним обусловлено объемом данных и мощностью сервера СМП. Так, за сутки ре-
гистрируется около 1300 вызовов по г. Киеву, за месяц — около 40 000. Данные
хранятся на протяжении одного года, после чего уничтожаются в связи с отсут-
ствием как ресурсов (места, условий, персонала) для их хранения, так и самой
необходимости их использования для решения задач практического здравоохра-
нения.
При помощи установленной программы подготовки данных (разработка
«Квазар-Микро») можно дать расчет таблицы заболеваемости на один конкрет-
ный день. Это обеспечивается сбором и хранением ежедневных данных на Киев-
ской городской станции СМТ, т.е. с достаточно большой частотой дискретности.
При этом осуществляется перебор всей базы данных, которые находятся в откры-
том доступе, т.е. за 12 месяцев (40 000 × 12 = 480 000 файлов карт вызова СМТ),
что занимает время и требует использования всей мощности сервера, обслужива-
ющего оперативную работу станции, а иногда приводит к конфликту с ней. Раз-
работанная программа позволяет получать такую таблицу за один месяц или за
один год, но не позволяет за одно обращение получить ежедневные данные за ме-
сяц или год.
Подготовка и обработка данных о ежедневном количестве вызовов СМП.
От Киевской городской станции СМП получены данные ежедневных вызовов
скорой помощи за 27 месяцев (с 01.04.2003 по 30.06.2005) в виде Excel-файлов.
Эти исходные файлы (сгруппированные по месяцам) находятся в банке данных.
В них содержится закодированная информация о 1001544 вызовах СМП. Каждый
такой файл представляет собой таблицу заболеваемости людей (с указанием их
данных) на конкретный день с расшифровкой по нозологиям.
При анализе таблицы обнаружено значительное количество неточностей в
кодировании диагноза (которые появляются или на этапе введения данных опера-
тором в ЭВМ, или при заполнении карты вызова медицинским персоналом),
110 ISSN 0572-2691
а также «пропущенные» дни (когда данных в электронном виде получить не уда-
ется), для восстановления которых необходим большой объем ручной работы с
исходными бумажными картами заболеваемости. Вследствие этого информацию
за некоторое количество дней так и не удалось восстановить.
При помощи встроенного программного обеспечения Excel Link, объединя-
ющего MATLAB и Excel, каждый из предоставленных Excel-файлов был превра-
щен в соответствующий mat-файл.
Программа первичной обработки ежедневных данных последовательно за-
гружает в память соответствующий mat-файл (в порядке возрастания даты), под-
считывает количество вызовов СМП по классам заболеваемости (20 классов) и по
основным нозологиям и поднозологиям для каждого дня наблюдений. Вместе с
тем автоматически проводится коррекция основных ошибок или неточностей
в кодировании диагноза, которые содержит исходный Excel-файл. Результаты об-
работки ежедневных файлов заболеваемости записываются соответственно в mat-
файл (в формате MATLAB), а также при помощи Excel Link — в Excel-файл. Эти
файлы находятся в банке данных в виде итоговой таблицы первичной обработки
данных, которая содержит 822 строки (по количеству дней) и 110 столбцов. В ней
собраны и разбиты по классам заболеваний, основным нозологиям и поднозоло-
гиям все вызовы СМП за 822 дня (из них 29 строк заполнены нулями вследствие
отсутствия в электронном виде данных о заболеваемости за соответствующие
дни).
Общая характеристика данных о космической погоде. В Институте кос-
мических исследований Национальной академии наук Украины и Национального
космического агентства Украины создана также первая очередь банка данных о
большинстве факторов космической погоды. Для исследований их влияния на
биосферу необходимы синхронные данные об изменениях состояния здоровья
населения г. Киева. Удалось получить эти данные лишь начиная с 01.04.2003
(поскольку все предыдущие данные о вызовах СМП были уничтожены), а потому
и данные о космической погоде собраны в основном за период с 01.04.2003 по
28.02.2006 (далее формирование банка данных продолжается).
В виде Excel-файлов сформированы ежедневные данные о космической по-
годе (за указанный период, если не оговорено другое), а именно:
1) среднесуточное наблюдаемое относительное количество солнечных пятен
(так называемое число Вольфа W) (с 08.01.1918 по 28.02.2006);
2) среднесуточный поток радиоизлучения на длине волны 10,7 см F10.7
(с 01.02.1947 по 28.02.2006);
3) среднесуточный фоновый поток мягкого рентгена;
4) среднесуточная суммарная площадь пятен в миллионных частях полусфе-
ры Солнца;
5) даты выбросов корональных масс вещества Солнца (Coronal Mass Ejections —
CME) в направлении Земли;
6) даты отрывов солнечных волокон, движущихся в дальнейшем в направле-
нии Земли (DSF);
7) интенсивность протонных событий (мощных потоков солнечных протонов
с E >10 МеВ в направлении Земли), измеряемая в p.f.u. (солнечные единицы пото-
ка частиц — пр/cм2× с× стер.);
8) рентгеновские вспышки на Солнце (с указанием времени начала, макси-
мума, конца, а также балла, характеризующего уровень интенсивности рентгенов-
ского излучения во время вспышки);
9) числовые ряды данных об изменениях интенсивности изображений в
линии He 1083 нм на центральном меридиане диска Солнца (с января 1977 г. по
сентябрь 2003 г., с шагом дискретизации по времени dt = 27,2753/360 сут) в
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 111
40 широтных интервалах (эти данные предоставлены сотрудниками Крымской
астрофизической обсерватории (КрАО) на основе обработки так называемых си-
ноптических карт Солнца, составленных из изображений Солнца, которые были
получены обсерваторией Китт Пик (США) и переданы КрАО);
10) параметры солнечного рентгеновского излучения (через каждые полчаса)
по данным спутника GOES-12 в двух частотных диапазонах: 0,5–4 Å и 1–8 Å;
11) Dst-индекс — главный показатель магнитных бурь на Земле, который
определяется по данным четырех магнитных обсерваторий: Германус, Какиока,
Гонолулу и Сан-Хуан (с 01.01.1957 по 28.02.2006);
12) Аp-индекс — среднесуточный показатель геомагнитной активности, вы-
численный по данным магнитных станций западного полушария Земли;
13) Amsc-индекс — среднесуточный показатель геомагнитной активности,
вычисленный по данным магнитных станций ИЗМИРАН;
14) перечень геомагнитных бурь с указанием их продолжительности, балла,
индекса геомагнитной активности, причины и характеристики уровня.
Данные собраны в основном по материалам Службы Солнца (БОУЛДЕР,
США), Центра сбора и обработки солнечных индексов (Брюссель, Бельгия),
ИЗМИРАН (Троицк, Россия), Мирового центра данных (Киото, Япония), а также
из базы данных высокоорбитальной группировки спутников GOES.
Первичная обработка и отображение составляющих банка данных о
космической погоде. Первичная обработка и отображение составляющих банка
данных о космической погоде выполнены в программной среде MATLAB, для че-
го осуществлен переход к mat-файлам при помощи встроенного программного
обеспечения Excel Link, объединяющего Excel с MATLAB. Тенденции изменений
во времени проиллюстрированы таблицами и графиками, где синхронные данные
представлены в удобном для анализа виде.
В табл. 1 для сопоставления приведены синхронные данные об основных вы-
сокоэнергетических событиях на Солнце, которые могут влиять на земные про-
цессы. В ней за определенные периоды времени (когда наблюдалась относительно
высокая солнечная активность — 13 дней в 2003 г., 17 дней в 2004 г., 17 дней
в 2005 г.) указаны даты и время, когда были зафиксированы рентгеновские
вспышки, проявления CME, потоки солнечных протонов с энергией E > 10 МеВ в
направлении Земли и DSF (произошло СМЕ или нет обозначено соответственно
«+» и «−»). Из анализа данных следует, что хотя эти события суть проявления
общих процессов на Солнце, но моменты времени, когда они наблюдались, обна-
руживают их слабую взаимную зависимость. Например, хотя большинство CME
возникало синхронно со вспышками с баллом X*,* или M*,*, но они могут также
возникать и при вспышке, имеющей балл M1,0, и не возникать при вспышке, ко-
торая имеет балл X1,2.
В табл. 2 приведены некоторые примеры из имеющегося в банке данных пе-
речня магнитных бурь на Земле, зарегистрированных с 01.04.2003 по 31.10.2005
(ММБ — малая магнитная буря при Ap=26–39, УМБ — умеренная магнитная буря
при Ap= 40–69, БМБ — большая магнитная буря при Ap = 70–99, ОБМБ — очень
большая магнитная буря при Ap ≥ 100, СВ — солнечный ветер, КД — корональная
дыра).
Сравнение данных табл. 2 и табл. 1 показывает, что магнитные бури могут
быть следствием различных проявлений солнечной активности.
В табл. 3 приведены значения геомагнитных индексов Ap и Amsc в те же пе-
риоды времени, когда происходили события на Солнце, указанные в табл. 1.
Из приведенных данных видно, что высокая геомагнитная активность
наблюдалась 29.05.2003 (Ap = 102, Amsc = 64); 08.11.2004 (Ap = 209, Amsc = 123)
и 10.11.2004 (Ap = 197, Amsc = 128); 17.01.2005 (Ap = 72, Amsc = 38) и 18.01.2005
112 ISSN 0572-2691
(Ap = 63, Amsc = 64), т.е. после серии мощных солнечных вспышек и CME в
предыдущие дни.
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 113
114 ISSN 0572-2691
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 115
Таблица 2
Дата Балл Ams
Продолжи-
тельность, ч. Чем вызвана Характеристики
уровня бури
01.04.2003 G2 37 24 — ММБ
02.04.2003 G1 31 21 — ММБ
8–9.05.2003 G1 34 39 Высокоскоростными по-
токами СВ от КД, DSF
06.05.2003
ММБ
10.05.2003 G2 72 12 DSF 07.05.2003 БМБ,
кратковременная
29–31.05.2003 G4 83 42 Вспышками 27.05.2003 и
28.05.2003
ОБМБ
01–04.06.2003 G2 34 57 Высокоскоростными
потоками СВ от КД,
вспышкой 31.05.2003
ММБ
22.01.2004 G3 49 27 Вспышкой 19.01.2004
(С5,7)
БМБ
23.01.2004 G2 55 18 Вспышкой 20.01.2004 УМБ
24–25.01.2004 G1 38 18 DSF 21.01.2004 ММБ
27–28.01.2004 G2 44 18 Высокоскоростными
потоками СВ от КД
УМБ
24.07.2004 G2 44 18 Вспышками
22–23.07.2004
переросла
в ОБМБ
25.07.2004 G4 86 27 Вспышками
22–23.07.2004 ОБМБ
26–27.07.2004 G4 140 27 Вспышкой 25.07.2004
(M2,2) ОБМБ
07.08.2004 G1 34 9 Высокоскоростными
потоками СВ от КД
ММБ, восточ.
полушарие
10.08.2004 G0 27 12 Высокоскоростными по-
токами СВ от КД ММБ
11–12.12.2004 G2 37 33 DSF 08.12.2004
и вспышкой C2.5, CME —
01–02.01.2005 G1 37 18 Вспышкой 30.12.2004
(M4,2) ММБ
02–03.01.2005 G2 37 30 Вспышкой 01.01.2005
(Х1,7) —
Таблица 3
2003 год
Месяц 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6
Число 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7
Ap 27 21 26 25 20 25 42 102 54 20 17 41 28 27 14 14 30
Amsc 28 18 21 16 20 28 31 64 42 27 28 29 24 28 18 17 25
2004 год
Месяц 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11
Число 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Ap 2 8 17 10 4 4 9 6 4 2 40 209 118 197 23 32 7
Amsc 7 10 20 19 9 6 16 11 6 4 64 123 125 128 21 31 8
2005 год
Месяц 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Число 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Ap 7 5 14 29 14 10 24 10 72 63 66 11 76 29 10 6 3
Amsc 8 10 14 32 18 20 16 22 38 64 41 23 72 24 22 12 6
116 ISSN 0572-2691
Рис. 1 иллюстрирует данные о космической погоде с 01.01.2002 по 31.01.2006.
Две нижние линии соответствуют изменениям среднесуточных величин числа
Вольфа W за указанный период, а также их усредненных (скользящим полиноми-
альным временным окном [12] шириной 183 сут) значений за период, укорочен-
ный на половину ширины окна сглаживания. Две верхние линии соответствуют
изменениям среднесуточных уровней потока радиоизлучения на волне 10,7 см
F10.7, а также их усредненных (скользящим полиномиальным временным окном
шириной 183 сут) значений за те же периоды. Попарное сравнение графиков из-
менения среднесуточных величин числа Вольфа W и уровней потока радиоизлу-
чения F10.7, а также усредненных значений указывает на их достаточную син-
хронность в обоих случаях. Вычисленный для отклонений от усредненных значе-
ний коэффициент взаимной корреляции этих двух процессов на указанном
периоде превышает 0,8. Следовательно, изменения вычисленного по астрономи-
ческим наблюдениям такого интегрального индекса солнечной активности, как
числа Вольфа, адекватно отображаются в изменениях такого физически измеряе-
мого (около поверхности Земли) фактора, как уровень потока радиоизлучения
Солнца F10.7.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
50
100
150
200
250
300
W
0
F10.7
Сут
Рис. 1
На рис. 2, а приведена временнáя зависимость значений индекса геомагнит-
ной активности Ap (по данным магнитных станций западного полушария Земли),
на рис. 2, б — значений индекса Amsc (по данным магнитных станций ИЗМИРАН)
с 01.04.2003 по 28.02.2005. Визуальное сравнение рисунков и данных табл. 3 по-
казывает достаточно высокую синхронность изменения обоих индексов.
В то же время во многих случаях события на Солнце не вызывают магнит-
ную бурю на Земле, т.е. не приводят к особым изменениям в индексах геомагнит-
ной активности.
Сопоставление разных данных о солнечной активности в динамике их изме-
нений во времени может позволить в дальнейшем разработать методику предска-
зания определенных проявлений этой активности, а значит — предсказать их вли-
яние на земные процессы.
В табл. 4 приведены изменения количества вызовов СМП в связи с
обострением расстройств психики и поведения (V класс по Международной ста-
тистической классификации болезней), болезней нервной системы и органов
чувств (VI класс) и системы кровообращения (IX класс).
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 117
а
б
Рис. 2
На дни, близкие к указанным датам высокой геомагнитной активности, при-
ходится большое количество вызовов к больным с обострением болезней системы
кровообращения: 26.05.2003 (408 вызовов); 08.11.2004 (386) и 10.11.2004 (400);
17.01.2005 (424) и 18.01.2005 (434). Однако нельзя связать обострение болезней
кровообращения 26.05.2003 с высоким уровнем геомагнитной активности, так
как, согласно данным табл. 3, в этот день отмечено Ap = 20, что в два раза ниже
уровня ММБ. В то же время в 2003 г. в соответствии с табл. 1 именно на
26.05.2003 приходится начало серии мощных CME. Поэтому можно предполо-
жить, что это явление дает некоторый импульс к обострению указанного за-
болевания. Отметим, что и даты 08.11.2004, 10.11.2004, 17.01.2005 (а значит,
и 18.01.2005) можно связать с началом проявления CME. Учитывая то, что в
большинстве случаев при обострении любой болезни во второй половине дня
СМП вызывают только на следующий день, даты проявлений CME 07.11.2004,
09.11.2004, 10.11.2004 и 17.01.2005 также можно считать подтверждением этой
связи. В эти же дни отмечены обострения болезней нервной системы и органов
чувств и соответствующее увеличение вызовов СМП по этому поводу: 26.05.2003
(97) и 27.05.2003 (103), 08.11.2004 (102) и 11.11.2004 (109), 17.01.2005 (108) и
18.01.2005 (99). Заметим, что увеличение вызовов 20.01.2005 г. (100) тоже можно
объяснить проявлением CME в этот же день (согласно табл. 1).
Наиболее существенным оказался тот факт, что к датам проявлений CME
привязаны спады количества вызовов СМП в связи с обострением болезней пси-
хики и поведения (V класс). Действительно, если рассматривать периоды времени
за два дня до выделенной даты и два дня после, то наименьшее количество вызо-
вов в связи с обострением указанных болезней на текущем интервале времени
приходится как раз на 26.05.2003 (CME) — 72 вызова, 10.11.2004 (CME) —
52 вызова и 17.01.2005 (CME) — 56 вызовов.
На рис. 3 показаны графики изменения количества вызовов СМП в связи с
обострением расстройств психики и поведения и усредненного (скользящим вре-
менным окном шириной 61 день) значения за период с 01.04.2003 по 30.06.2005,
на рис. 4 — то же для болезней нервной системы и органов чувств, на рис. 5 —
для болезней системы кровообращения.
Из графиков усредненных значений четко отслеживается (в особенности на
рис. 5) сезонность изменения количества вызовов СМП, учет которой может по-
мочь планировать работу станций СМП.
118 ISSN 0572-2691
Рис. 3
Рис. 4
Рис. 5
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 119
120 ISSN 0572-2691
Проблемы управления и информатики, 2006, № 4 121
Выводы. Для дальнейших исследований влияния космических явлений на
состояние организма человека сформирован банк синхронных данных по боль-
шинству факторов, связанных с проявлениями солнечной активности, а также
векторного индекса состояния здоровья населения г. Киева, который определяется
как количество ежедневных вызовов городской СМП в связи с проявлением или
обострением у людей некоторых типов заболеваний.
Все данные приведены к единому формату Excel-файлов. Представлены таб-
лицы, отображающие наполнение соответствующих Excel-файлов. Осуществлен
перевод их в mat-файлы, чтобы обработка и отображение составляющих банка
данных могла осуществляться в программной среде MATLAB. Представлены
графики, отображающие характер изменения во времени различных показателей.
М.М. Личак, Н.А. Бобко, Я.І. Зєлик, Н.П. Царук, І.П. Братасюк
ПЕРША ЧЕРГА БАНКУ СИНХРОННИХ
ДАНИХ ДЛЯ АНАЛІЗУ ВПЛИВУ
СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ НА СТАН
ЗДОРОВ’Я НАСЕЛЕННЯ
Сонячна активність є складним багатофакторним процесом, і його прояви
(названі космічною погодою) достатньо різноманітні. З іншого боку, зміни ста-
ну здоров’я населення м. Києва можна характеризувати, наприклад, таким
векторним показником, як щоденна кількість викликів швидкої медичної
допомоги (ШМД) у зв’язку із загостренням у людей захворювань деяких типів.
Вирішується завдання формування і підтримки банку синхронних даних про
зміни більшості факторів космічної погоди і кількості викликів ШМД для
встановлення взаємозв’язку між ними. Представлено таблиці, що відображають
наповнення відповідних Excel-файлів. На графіках проілюстровано характер
змін за часом різних показників. Обробка і відображення складових банку
даних здійснювались у програмному середовищі MATLAB.
M.M. Lychak, N.A. Bobko, Ya.I. Zyelyk, N.P. Tsaruk, I.P. Bratasyuk
THE FIRST VERSION OF BANK
OF SYNCHRONOUS DATA FOR THE ANALYSIS
OF THE INFLUENCE OF SOLAR ACTIVITY
ON A POPULATION HEALTH
The solar activity is complex multifactor process and its manifestations (called space
weather) are rather different. On the other hand, changes of a population health in
Kiev, can be characterized, for example, by such vector indicator, as a daily number
of calls of the ambulances connected with peaking of manifestation of some types of
diseases. The task of criterion and support of the synchronous data bank of the major-
ity space weather factors modifications and amount of the ambulances calls to deter-
mine the correlation between them was solved. All data are reduced in the uniform
format of Excel-files. The tables which map filling appropriate Excel-files are repre-
sented. The character of time evolution of various parameters is displayed on the
graphs. Processing and representation of the data bank components were carried out
in MATLAB.
1. Лычак М.М., Василик П.В. Об одном подходе к изучению влияния космических факторов
на биосферу Земли // Кибернетика и вычисл. техника. — 2004. — Вып. 144. — С. 43–57.
2. Василик П.В., Лычак М.М. О циклах влияния космических факторов на климат и биосферу
Земли // Проблемы управления и информатики. — 2005. — № 6. — С. 48–56.
122 ISSN 0572-2691
3. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. — М. : Мысль, 1976. — 367 с.
4. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. Гелиотараксия. —
М. : Мысль, 1995. — 768 с.
5. Владимирский Б.М., Темурьянц Н.А. Влияние солнечной активности на биосферу–
ноосферу. Гелиобиология от А.Л. Чижевского до наших дней. — М. : Изд-во МНЭПУ,
2000. — 374 с.
6. Владимирский Б.М., Темурьянц Н.А., Мартынюк В.С. Космическая погода и наша жизнь. —
Фрязино : Век-2, 2004. — 224 с.
7. Лычак М.М. Исследование и прогнозирование солнечной активности // Тр. Междисципли-
нарного семинара «Биологические эффекты солнечной активности». 6–9 апреля 2004 г.,
Пущино-на-Оке. — М. : Ротапринт ИКИ РАН, 2004. — С. 40–41.
8. Василик П.В., Личак М.М. Космічні фактори впливу на довкілля, кліматичні цикли голоце-
ну і активність Сонця // Зб. наукових праць Всеукр. еколог. конф. «Україна — рік після
5-ї Всеєвропейської конференції міністрів охорони навколишнього середовища «Довкілля
для Європи» (26–27 травня 2004 р., Київ). — К. : Вид-во Державного екологічного інститу-
ту Мінприроди України. — 2004. — С. 110–112.
9. Прогностическая информативность гелиогеофизических факторов относительно заболева-
емости, требующей скорой медицинской помощи / Н.А. Бобко, М.М. Лычак, В.Н. Ильин,
Я.И. Зелык, А.В. Вершигора, В.Т. Еригина, С.В. Чернюк // Тез. докл. VI Междунар. крым.
конф. «Космос и биосфера». 26.09–01.10.2005. — Симферополь : Крым. науч. центр
НАНУ–МОНУ, 2005. — С. 68–69.
10. Про банк синхронних даних з космічної погоди та рівня захворюваності населення /
М.М. Личак, Н.А. Бобко, Я.І. Зєлик, Н.П. Царук, І.П. Братасюк // Сб. тез. V Укр. конф. по
косм. исслед. 04–11.09.2005, НЦУ ИКС. — Евпатория : ИКИ НАНУ–НКАУ, 2005. —
С. 189.
11. Про створення банку синхронних даних для аналізу впливу космічної погоди на стан здо-
ров’я населення / М.М. Личак, Н.А. Бобко, Я.І. Зєлик, Н.П. Царук, І.П. Братасюк // Тез.
докл. VI Междунар. крым. конф. «Космос и биосфера». 26.09–01.10.2005. — Симферо-
поль : Крым. науч. центр НАНУ–МОНУ, 2005. — С. 66–67.
12. Лычак М.М. Анализ циклических процессов солнечной активности // Проблемы управле-
ния и информатики. — 2006. — № 1–2. — С. 248–259.
Получено 16.02.2006
После доработки 20.03.2006
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206883 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:26:30Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лычак, М.М. Бобко, Н.А. Зелык, Я.И. Царук, Н.П. Братасюк, И.П. 2025-09-26T08:21:38Z 2006 Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения / М.М. Лычак, Н.А. Бобко, Я.И. Зелык, Н.П. Царук, И.П. Братасюк // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 4. — С. 108-122. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206883 510.22:523.98:519.21 Сонячна активність є складним багатофакторним процесом, і його прояви (названі космічною погодою) достатньо різноманітні. З іншого боку, зміни стану здоров’я населення м. Києва можна характеризувати, наприклад, таким векторним показником, як щоденна кількість викликів швидкої медичної допомоги (ШМД) у зв’язку із загостренням у людей захворювань деяких типів. Вирішується завдання формування і підтримки банку синхронних даних про зміни більшості факторів космічної погоди і кількості викликів ШМД для встановлення взаємозв’язку між ними. Представлено таблиці, що відображають наповнення відповідних Excelфайлів. На графіках проілюстровано характер змін за часом різних показників. Обробка і відображення складових банку даних здійснювались у програмному середовищі MATLAB. The solar activity is complex multifactor process and its manifestations (called space weather) are rather different. On the other hand, changes of a population health in Kiev, can be characterized, for example, by such vector indicator, as a daily number of calls of the ambulances connected with peaking of manifestation of some types of diseases. The task of criterion and support of the synchronous data bank of the majority space weather factors modifications and amount of the ambulances calls to determine the correlation between them was solved. All data are reduced in the uniform format of Excelfiles. The tables which map filling appropriate Excelfiles are represented. The character of time evolution of various parameters is displayed on the graphs. Processing and representation of the data bank components were carried out in MATLAB. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Космический мониторинг Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения Перша черга банку синхронних даних для аналізу впливу сонячної активності на стан здоров’я населення The first version of bank of synchronous data for the analysis of the influence of solar activity on a population health Article published earlier |
| spellingShingle | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения Лычак, М.М. Бобко, Н.А. Зелык, Я.И. Царук, Н.П. Братасюк, И.П. Космический мониторинг |
| title | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| title_alt | Перша черга банку синхронних даних для аналізу впливу сонячної активності на стан здоров’я населення The first version of bank of synchronous data for the analysis of the influence of solar activity on a population health |
| title_full | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| title_fullStr | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| title_full_unstemmed | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| title_short | Первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| title_sort | первая очередь банка синхронных данных для анализа влияния солнечной активности на состояние здоровья населения |
| topic | Космический мониторинг |
| topic_facet | Космический мониторинг |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206883 |
| work_keys_str_mv | AT lyčakmm pervaâočeredʹbankasinhronnyhdannyhdlâanalizavliâniâsolnečnoiaktivnostinasostoâniezdorovʹânaseleniâ AT bobkona pervaâočeredʹbankasinhronnyhdannyhdlâanalizavliâniâsolnečnoiaktivnostinasostoâniezdorovʹânaseleniâ AT zelykâi pervaâočeredʹbankasinhronnyhdannyhdlâanalizavliâniâsolnečnoiaktivnostinasostoâniezdorovʹânaseleniâ AT caruknp pervaâočeredʹbankasinhronnyhdannyhdlâanalizavliâniâsolnečnoiaktivnostinasostoâniezdorovʹânaseleniâ AT bratasûkip pervaâočeredʹbankasinhronnyhdannyhdlâanalizavliâniâsolnečnoiaktivnostinasostoâniezdorovʹânaseleniâ AT lyčakmm peršačergabankusinhronnihdanihdlâanalízuvplivusonâčnoíaktivnostínastanzdorovânaselennâ AT bobkona peršačergabankusinhronnihdanihdlâanalízuvplivusonâčnoíaktivnostínastanzdorovânaselennâ AT zelykâi peršačergabankusinhronnihdanihdlâanalízuvplivusonâčnoíaktivnostínastanzdorovânaselennâ AT caruknp peršačergabankusinhronnihdanihdlâanalízuvplivusonâčnoíaktivnostínastanzdorovânaselennâ AT bratasûkip peršačergabankusinhronnihdanihdlâanalízuvplivusonâčnoíaktivnostínastanzdorovânaselennâ AT lyčakmm thefirstversionofbankofsynchronousdatafortheanalysisoftheinfluenceofsolaractivityonapopulationhealth AT bobkona thefirstversionofbankofsynchronousdatafortheanalysisoftheinfluenceofsolaractivityonapopulationhealth AT zelykâi thefirstversionofbankofsynchronousdatafortheanalysisoftheinfluenceofsolaractivityonapopulationhealth AT caruknp thefirstversionofbankofsynchronousdatafortheanalysisoftheinfluenceofsolaractivityonapopulationhealth AT bratasûkip thefirstversionofbankofsynchronousdatafortheanalysisoftheinfluenceofsolaractivityonapopulationhealth |