Сравнение методов оценивания потенциального внутреннего валового продукта

Ідентифікується потенційний внутрішній валовий продукт та розрив обсягів виробництва для української економіки і досліджується, чи можна його використовувати як ефективний визначник інфляційного тиску. Використано методи виробничої функції, декомпозиції на компоненти та прихованого компонента. Табли...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2006
1. Verfasser: Бакун, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206885
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Сравнение методов оценивания потенциального внутреннего валового продукта / А.В. Бакун // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 4. — С. 135-146. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Ідентифікується потенційний внутрішній валовий продукт та розрив обсягів виробництва для української економіки і досліджується, чи можна його використовувати як ефективний визначник інфляційного тиску. Використано методи виробничої функції, декомпозиції на компоненти та прихованого компонента. Табличні дані для моделі корекції помилок авторегресії з розподіленим лагом допомагають уточнити параметри виробничої функції. Порівнюються методи і результати прогнозування. The objective of this paper is to identify the potential Gross domestic product (GDP) and the output gap for the Ukrainian economy and to research whether these concepts may be used as an efficient determinant of inflationary pressure. Structural production function, panel data grouped estimate from neighboring economies and unobserved component methods are employed. Crosssection ARDL errorcorrection model assists in refining productionfunction estimates. Comparison of the methods and forecasting performance is made.
ISSN:0572-2691