Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2006 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206939 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Станкевич, С.А. Шкляр, С.В. 2025-09-26T14:09:02Z 2006 Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939 528.854.042.3:519.654 Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна класифікація може бути корисною при вирішенні різноманітних тематичних задач дистанційного зондування. The exact algorithm of spectral endmembers unmixing inside pixels of hyperspectral aerospace images by constrained least squares method is represented. The application of endmembers unmixing with known spectra for landcover classification is considered. Subpixel classification may be useful for various remote sensing thematic tasks solving. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Космические информационные технологии и системы Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент Класифікація покриттів ландшафтів на гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі розділення сумішей спектральних компонент Land-cover classification on hyperspectral aerospace images by spectral endmembers unmixing Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| spellingShingle |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент Станкевич, С.А. Шкляр, С.В. Космические информационные технологии и системы |
| title_short |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| title_full |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| title_fullStr |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| title_full_unstemmed |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| title_sort |
классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент |
| author |
Станкевич, С.А. Шкляр, С.В. |
| author_facet |
Станкевич, С.А. Шкляр, С.В. |
| topic |
Космические информационные технологии и системы |
| topic_facet |
Космические информационные технологии и системы |
| publishDate |
2006 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Класифікація покриттів ландшафтів на гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі розділення сумішей спектральних компонент Land-cover classification on hyperspectral aerospace images by spectral endmembers unmixing |
| description |
Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна класифікація може бути корисною при вирішенні різноманітних тематичних задач дистанційного зондування.
The exact algorithm of spectral endmembers unmixing inside pixels of hyperspectral aerospace images by constrained least squares method is represented. The application of endmembers unmixing with known spectra for landcover classification is considered. Subpixel classification may be useful for various remote sensing thematic tasks solving.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939 |
| citation_txt |
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT stankevičsa klassifikaciâpokrytiilandšaftovnagiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoverazdeleniâsmeseispektralʹnyhkomponent AT šklârsv klassifikaciâpokrytiilandšaftovnagiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoverazdeleniâsmeseispektralʹnyhkomponent AT stankevičsa klasifíkacíâpokrittívlandšaftívnagíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovírozdílennâsumíšeispektralʹnihkomponent AT šklârsv klasifíkacíâpokrittívlandšaftívnagíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovírozdílennâsumíšeispektralʹnihkomponent AT stankevičsa landcoverclassificationonhyperspectralaerospaceimagesbyspectralendmembersunmixing AT šklârsv landcoverclassificationonhyperspectralaerospaceimagesbyspectralendmembersunmixing |
| first_indexed |
2025-12-07T19:59:50Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:59:50Z |
| _version_ |
1850880914253414400 |