Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент

Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2006
Hauptverfasser: Станкевич, С.А., Шкляр, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862737574927269888
author Станкевич, С.А.
Шкляр, С.В.
author_facet Станкевич, С.А.
Шкляр, С.В.
citation_txt Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна класифікація може бути корисною при вирішенні різноманітних тематичних задач дистанційного зондування. The exact algorithm of spectral endmembers unmixing inside pixels of hyperspectral aerospace images by constrained least squares method is represented. The application of endmembers unmixing with known spectra for landcover classification is considered. Subpixel classification may be useful for various remote sensing thematic tasks solving.
first_indexed 2025-12-07T19:59:50Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206939
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:59:50Z
publishDate 2006
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Станкевич, С.А.
Шкляр, С.В.
2025-09-26T14:09:02Z
2006
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент / С.А. Станкевич, С.В. Шкляр // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939
528.854.042.3:519.654
Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна класифікація може бути корисною при вирішенні різноманітних тематичних задач дистанційного зондування.
The exact algorithm of spectral endmembers unmixing inside pixels of hyperspectral aerospace images by constrained least squares method is represented. The application of endmembers unmixing with known spectra for landcover classification is considered. Subpixel classification may be useful for various remote sensing thematic tasks solving.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Космические информационные технологии и системы
Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
Класифікація покриттів ландшафтів на гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі розділення сумішей спектральних компонент
Land-cover classification on hyperspectral aerospace images by spectral endmembers unmixing
Article
published earlier
spellingShingle Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
Станкевич, С.А.
Шкляр, С.В.
Космические информационные технологии и системы
title Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
title_alt Класифікація покриттів ландшафтів на гіперспектральних аерокосмічних зображеннях на основі розділення сумішей спектральних компонент
Land-cover classification on hyperspectral aerospace images by spectral endmembers unmixing
title_full Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
title_fullStr Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
title_full_unstemmed Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
title_short Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
title_sort классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент
topic Космические информационные технологии и системы
topic_facet Космические информационные технологии и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206939
work_keys_str_mv AT stankevičsa klassifikaciâpokrytiilandšaftovnagiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoverazdeleniâsmeseispektralʹnyhkomponent
AT šklârsv klassifikaciâpokrytiilandšaftovnagiperspektralʹnyhaérokosmičeskihizobraženiâhnaosnoverazdeleniâsmeseispektralʹnyhkomponent
AT stankevičsa klasifíkacíâpokrittívlandšaftívnagíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovírozdílennâsumíšeispektralʹnihkomponent
AT šklârsv klasifíkacíâpokrittívlandšaftívnagíperspektralʹnihaerokosmíčnihzobražennâhnaosnovírozdílennâsumíšeispektralʹnihkomponent
AT stankevičsa landcoverclassificationonhyperspectralaerospaceimagesbyspectralendmembersunmixing
AT šklârsv landcoverclassificationonhyperspectralaerospaceimagesbyspectralendmembersunmixing