Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удоскона...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206941 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе / В.А. Заславский, А.А. Стрижак // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 128-141. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удосконалювати з урахуванням динаміки зміни інформації в автоматизованій системі.
Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of selforganizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |