Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удоскона...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2006 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206941 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе / В.А. Заславский, А.А. Стрижак // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 128-141. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удосконалювати з урахуванням динаміки зміни інформації в автоматизованій системі.
Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of selforganizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |