Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе

Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удоскона...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2006
Main Authors: Заславский, В.А., Стрижак, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206941
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе / В.А. Заславский, А.А. Стрижак // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 128-141. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206941
record_format dspace
spelling Заславский, В.А.
Стрижак, А.А.
2025-09-26T14:36:34Z
2006
Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе / В.А. Заславский, А.А. Стрижак // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 128-141. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206941
331.211
Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удосконалювати з урахуванням динаміки зміни інформації в автоматизованій системі.
Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of selforganizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Экономические и управленческие системы
Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
Застосування карт, що самоорганізуються, для виявлення шахрайських транзакцій у платіжній системі
Application of self-organizing maps for fraud detection in payment system
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
spellingShingle Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
Заславский, В.А.
Стрижак, А.А.
Экономические и управленческие системы
title_short Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
title_full Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
title_fullStr Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
title_full_unstemmed Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
title_sort применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе
author Заславский, В.А.
Стрижак, А.А.
author_facet Заславский, В.А.
Стрижак, А.А.
topic Экономические и управленческие системы
topic_facet Экономические и управленческие системы
publishDate 2006
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Застосування карт, що самоорганізуються, для виявлення шахрайських транзакцій у платіжній системі
Application of self-organizing maps for fraud detection in payment system
description Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удосконалювати з урахуванням динаміки зміни інформації в автоматизованій системі. Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of selforganizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206941
citation_txt Применение самоорганизующихся карт для выявления мошеннических транзакций в платежной системе / В.А. Заславский, А.А. Стрижак // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 128-141. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaslavskiiva primeneniesamoorganizuûŝihsâkartdlâvyâvleniâmošenničeskihtranzakciivplatežnoisisteme
AT strižakaa primeneniesamoorganizuûŝihsâkartdlâvyâvleniâmošenničeskihtranzakciivplatežnoisisteme
AT zaslavskiiva zastosuvannâkartŝosamoorganízuûtʹsâdlâviâvlennâšahraisʹkihtranzakcíiuplatížníisistemí
AT strižakaa zastosuvannâkartŝosamoorganízuûtʹsâdlâviâvlennâšahraisʹkihtranzakcíiuplatížníisistemí
AT zaslavskiiva applicationofselforganizingmapsforfrauddetectioninpaymentsystem
AT strižakaa applicationofselforganizingmapsforfrauddetectioninpaymentsystem
first_indexed 2025-12-07T16:22:57Z
last_indexed 2025-12-07T16:22:57Z
_version_ 1850867268920016896