Метод обработки навигационных измерений на основе комбинирования фильтра Калмана и нейронечеткого фильтра

Розглядається задача лінійної дискретної фільтрації в умовах невизначеності початкових умов. Для оцінки початкових умов запропоновано використовувати фільтр на основі систем з нечіткою логікою. Наведено алгоритм навчання нейронечіткого фільтра, варіанти комбінування нечіткого фільтра і фільтра Калм...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
1. Verfasser: Елисеев, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206960
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод обработки навигационных измерений на основе комбинирования фильтра Калмана и нейронечеткого фильтра / А.В. Елисеев // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 70-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглядається задача лінійної дискретної фільтрації в умовах невизначеності початкових умов. Для оцінки початкових умов запропоновано використовувати фільтр на основі систем з нечіткою логікою. Наведено алгоритм навчання нейронечіткого фільтра, варіанти комбінування нечіткого фільтра і фільтра Калмана. Наведено ілюстративний приклад. The problem of linear discrete filtering is considered under the uncertainty in specifying the initial conditions. The filter based on the systems with a fuzzy logic is assumed to be used for estimating the initial conditions. The training algorithm for the neuralfuzzy filter has been presented. The alternatives of combining the fuzzy filter and the Kalman filter are shown. The illustrative example is given.
ISSN:0572-2691