Метод обработки навигационных измерений на основе комбинирования фильтра Калмана и нейронечеткого фильтра

Розглядається задача лінійної дискретної фільтрації в умовах невизначеності початкових умов. Для оцінки початкових умов запропоновано використовувати фільтр на основі систем з нечіткою логікою. Наведено алгоритм навчання нейронечіткого фільтра, варіанти комбінування нечіткого фільтра і фільтра Калм...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2007
Автор: Елисеев, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206960
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод обработки навигационных измерений на основе комбинирования фильтра Калмана и нейронечеткого фильтра / А.В. Елисеев // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 70-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглядається задача лінійної дискретної фільтрації в умовах невизначеності початкових умов. Для оцінки початкових умов запропоновано використовувати фільтр на основі систем з нечіткою логікою. Наведено алгоритм навчання нейронечіткого фільтра, варіанти комбінування нечіткого фільтра і фільтра Калмана. Наведено ілюстративний приклад. The problem of linear discrete filtering is considered under the uncertainty in specifying the initial conditions. The filter based on the systems with a fuzzy logic is assumed to be used for estimating the initial conditions. The training algorithm for the neuralfuzzy filter has been presented. The alternatives of combining the fuzzy filter and the Kalman filter are shown. The illustrative example is given.
ISSN:0572-2691