Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної ви...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень.
The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |