Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях

Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної ви...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
1. Verfasser: Попов, М.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень. The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered.
ISSN:0572-2691