Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної ви...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862747832666030080 |
|---|---|
| author | Попов, М.А. |
| author_facet | Попов, М.А. |
| citation_txt | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень.
The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:53:22Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206962 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:53:22Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Попов, М.А. 2025-09-27T07:40:13Z 2007 Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962 53.082+006.91 Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень. The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Космические информационные технологии и системы Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях Методологія оцінки точності класифікації об’єктів на космічних зображеннях Methodology of accuracy assessment of classification of objects on space imagies Article published earlier |
| spellingShingle | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях Попов, М.А. Космические информационные технологии и системы |
| title | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| title_alt | Методологія оцінки точності класифікації об’єктів на космічних зображеннях Methodology of accuracy assessment of classification of objects on space imagies |
| title_full | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| title_fullStr | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| title_full_unstemmed | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| title_short | Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| title_sort | методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях |
| topic | Космические информационные технологии и системы |
| topic_facet | Космические информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962 |
| work_keys_str_mv | AT popovma metodologiâocenkitočnostiklassifikaciiobʺektovnakosmičeskihizobraženiâh AT popovma metodologíâocínkitočnostíklasifíkacííobêktívnakosmíčnihzobražennâh AT popovma methodologyofaccuracyassessmentofclassificationofobjectsonspaceimagies |