Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях

Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної ви...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
1. Verfasser: Попов, М.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206962
record_format dspace
spelling Попов, М.А.
2025-09-27T07:40:13Z
2007
Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962
53.082+006.91
Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень.
The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Космические информационные технологии и системы
Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
Методологія оцінки точності класифікації об’єктів на космічних зображеннях
Methodology of accuracy assessment of classification of objects on space imagies
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
spellingShingle Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
Попов, М.А.
Космические информационные технологии и системы
title_short Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
title_full Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
title_fullStr Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
title_full_unstemmed Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
title_sort методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях
author Попов, М.А.
author_facet Попов, М.А.
topic Космические информационные технологии и системы
topic_facet Космические информационные технологии и системы
publishDate 2007
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Методологія оцінки точності класифікації об’єктів на космічних зображеннях
Methodology of accuracy assessment of classification of objects on space imagies
description Розглянуто ключові питання проблеми вдосконалювання методології об'єктивного оцінювання точності інформації, одержуваної з космічних знімків. Аналізуються критерії точності класифікації об'єктів на космічних зображеннях.Описано дві статистичні моделі для визначення обсягу екзаменаційної вибірки — біноміальна і поліноміальна. Кількісно оцінюється вплив ступеня ототожнення пікселів із завірковими елементами і геометрії екзаменаційної ділянки на точність класифікації. Обговорюються особливості оцінювання точності класифікації гіперспектральних зображень. The main aspects of improvement of methodology of accuracy assessment of information received from space images are considered. The accuracy assessment criteria of classification of objects on the space images are discussed. Two statistic models for determination of examination sample size — binomial and polynomial — are described. The influence of a degree of identification of pixels and geometry of an examination site on classification accuracy is quantitatively evaluated. The particularities of accuracy assessment for classification of hyperspectral images are considered.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206962
citation_txt Методология оценки точности классификации объектов на космических изображениях / М.А. Попов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT popovma metodologiâocenkitočnostiklassifikaciiobʺektovnakosmičeskihizobraženiâh
AT popovma metodologíâocínkitočnostíklasifíkacííobêktívnakosmíčnihzobražennâh
AT popovma methodologyofaccuracyassessmentofclassificationofobjectsonspaceimagies
first_indexed 2025-12-07T20:53:22Z
last_indexed 2025-12-07T20:53:22Z
_version_ 1850884281680789504