Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы

Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необх...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
Hauptverfasser: Губарев, В.Ф., Тигунов, П.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862550480390979584
author Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
author_facet Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
citation_txt Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необхідних для ідентифікації даних. За допомогою обчислювальних експериментів перевірено практичну працездатність методу. The algorithms are developed to form one of the possible iterative schemes for multivariable linear dynamic system identification over inexact data. For realization of this scheme it is set what kind of identification experiments should be chosen and how to form the set of appropriate sіgnal for data identification. Numerical experiments were carried out in order to demonstrate efficiency for practice of the method.
first_indexed 2025-11-25T20:46:20Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206969
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-11-25T20:46:20Z
publishDate 2007
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
2025-09-27T08:37:37Z
2007
Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
681.5
Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необхідних для ідентифікації даних. За допомогою обчислювальних експериментів перевірено практичну працездатність методу.
The algorithms are developed to form one of the possible iterative schemes for multivariable linear dynamic system identification over inexact data. For realization of this scheme it is set what kind of identification experiments should be chosen and how to form the set of appropriate sіgnal for data identification. Numerical experiments were carried out in order to demonstrate efficiency for practice of the method.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Адаптивное управление и методы идентификации
Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
Метод ітеративної ідентифікації багатовимірних систем за неточними даними. Частина 2. Алгоритми
Method of iterative identification of multivariable systems over inexaсt data. PartІІ. Algorithms
Article
published earlier
spellingShingle Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
Адаптивное управление и методы идентификации
title Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_alt Метод ітеративної ідентифікації багатовимірних систем за неточними даними. Частина 2. Алгоритми
Method of iterative identification of multivariable systems over inexaсt data. PartІІ. Algorithms
title_full Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_fullStr Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_full_unstemmed Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_short Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_sort метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. часть 2. алгоритмы
topic Адаптивное управление и методы идентификации
topic_facet Адаптивное управление и методы идентификации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
work_keys_str_mv AT gubarevvf metoditerativnoiidentifikaciimnogomernyhsistemponetočnymdannymčastʹ2algoritmy
AT tigunovpa metoditerativnoiidentifikaciimnogomernyhsistemponetočnymdannymčastʹ2algoritmy
AT gubarevvf metodíterativnoíídentifíkacííbagatovimírnihsistemzanetočnimidanimičastina2algoritmi
AT tigunovpa metodíterativnoíídentifíkacííbagatovimírnihsistemzanetočnimidanimičastina2algoritmi
AT gubarevvf methodofiterativeidentificationofmultivariablesystemsoverinexastdatapartííalgorithms
AT tigunovpa methodofiterativeidentificationofmultivariablesystemsoverinexastdatapartííalgorithms