Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы

Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необх...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
Hauptverfasser: Губарев, В.Ф., Тигунов, П.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206969
record_format dspace
spelling Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
2025-09-27T08:37:37Z
2007
Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
681.5
Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необхідних для ідентифікації даних. За допомогою обчислювальних експериментів перевірено практичну працездатність методу.
The algorithms are developed to form one of the possible iterative schemes for multivariable linear dynamic system identification over inexact data. For realization of this scheme it is set what kind of identification experiments should be chosen and how to form the set of appropriate sіgnal for data identification. Numerical experiments were carried out in order to demonstrate efficiency for practice of the method.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Адаптивное управление и методы идентификации
Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
Метод ітеративної ідентифікації багатовимірних систем за неточними даними. Частина 2. Алгоритми
Method of iterative identification of multivariable systems over inexaсt data. PartІІ. Algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
spellingShingle Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
Адаптивное управление и методы идентификации
title_short Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_full Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_fullStr Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_full_unstemmed Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы
title_sort метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. часть 2. алгоритмы
author Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
author_facet Губарев, В.Ф.
Тигунов, П.А.
topic Адаптивное управление и методы идентификации
topic_facet Адаптивное управление и методы идентификации
publishDate 2007
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Метод ітеративної ідентифікації багатовимірних систем за неточними даними. Частина 2. Алгоритми
Method of iterative identification of multivariable systems over inexaсt data. PartІІ. Algorithms
description Представлено алгоритми, з яких утворюється одна з можливих схем ітеративної ідентифікації багатовимірних лінійних динамічних систем за наближеними даними. Крім того, для реалізації цієї схеми визначено, які експерименти слід провести на об’єкті і як з відповідних сигналів формувати сукупності необхідних для ідентифікації даних. За допомогою обчислювальних експериментів перевірено практичну працездатність методу. The algorithms are developed to form one of the possible iterative schemes for multivariable linear dynamic system identification over inexact data. For realization of this scheme it is set what kind of identification experiments should be chosen and how to form the set of appropriate sіgnal for data identification. Numerical experiments were carried out in order to demonstrate efficiency for practice of the method.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206969
fulltext
citation_txt Метод итеративной идентификации многомерных систем по неточным данным. Часть 2. Алгоритмы / В.Ф. Губарев, П.А. Тигунов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 5-15. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gubarevvf metoditerativnoiidentifikaciimnogomernyhsistemponetočnymdannymčastʹ2algoritmy
AT tigunovpa metoditerativnoiidentifikaciimnogomernyhsistemponetočnymdannymčastʹ2algoritmy
AT gubarevvf metodíterativnoíídentifíkacííbagatovimírnihsistemzanetočnimidanimičastina2algoritmi
AT tigunovpa metodíterativnoíídentifíkacííbagatovimírnihsistemzanetočnimidanimičastina2algoritmi
AT gubarevvf methodofiterativeidentificationofmultivariablesystemsoverinexastdatapartííalgorithms
AT tigunovpa methodofiterativeidentificationofmultivariablesystemsoverinexastdatapartííalgorithms
first_indexed 2025-11-25T20:46:20Z
last_indexed 2025-11-25T20:46:20Z
_version_ 1850533784041029632