Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1

• Veröffentlicht in: Проблемы управления и информатики
• Datum: 2007
• Hauptverfasser: Панкратова, Н.Д., Недашковская, Н.И.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
• Schlagworte: Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос.

Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгоджених і неузгоджених інтервальних матриць парних порівнянь, який зводиться в загальному випадку до розв’язання задач нелінійного програмування та моделює слабке (перевага за елементами) і сильне (перевага за рядками) збереження рангів. Methodology for fuzzy expert information processing including consistency evaluation and fuzzy weights calculating is proposed. It is based on interval approximation of fuzzy pairwise comparison matrix. Method for finding interval weights from consistency and inconsistency interval pairwise comparison matrices is proposed. It generally results in nonlinear programming problem and allows modeling weak and strong rank preservation.