Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгодже...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862643928657821696 |
|---|---|
| author | Панкратова, Н.Д. Недашковская, Н.И. |
| author_facet | Панкратова, Н.Д. Недашковская, Н.И. |
| citation_txt | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгоджених і неузгоджених інтервальних матриць парних порівнянь, який зводиться в загальному випадку до розв’язання задач нелінійного програмування та моделює слабке (перевага за елементами) і сильне (перевага за рядками) збереження рангів.
Methodology for fuzzy expert information processing including consistency evaluation and fuzzy weights calculating is proposed. It is based on interval approximation of fuzzy pairwise comparison matrix. Method for finding interval weights from consistency and inconsistency interval pairwise comparison matrices is proposed. It generally results in nonlinear programming problem and allows modeling weak and strong rank preservation.
|
| first_indexed | 2025-12-01T08:26:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206972 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T08:26:03Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Панкратова, Н.Д. Недашковская, Н.И. 2025-09-27T08:54:01Z 2007 Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972 517.9, 519.816 Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгоджених і неузгоджених інтервальних матриць парних порівнянь, який зводиться в загальному випадку до розв’язання задач нелінійного програмування та моделює слабке (перевага за елементами) і сильне (перевага за рядками) збереження рангів. Methodology for fuzzy expert information processing including consistency evaluation and fuzzy weights calculating is proposed. It is based on interval approximation of fuzzy pairwise comparison matrix. Method for finding interval weights from consistency and inconsistency interval pairwise comparison matrices is proposed. It generally results in nonlinear programming problem and allows modeling weak and strong rank preservation. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 Методологія обробки нечіткої експертної інформації в задачах передбачення. Частина 1 Fuzzy expert information processing in technology foresight. Part I Article published earlier |
| spellingShingle | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 Панкратова, Н.Д. Недашковская, Н.И. Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| title | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 |
| title_alt | Методологія обробки нечіткої експертної інформації в задачах передбачення. Частина 1 Fuzzy expert information processing in technology foresight. Part I |
| title_full | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 |
| title_fullStr | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 |
| title_full_unstemmed | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 |
| title_short | Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 |
| title_sort | методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. часть 1 |
| topic | Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| topic_facet | Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972 |
| work_keys_str_mv | AT pankratovand metodologiâobrabotkinečetkoiékspertnoiinformaciivzadačahpredvideniâčastʹ1 AT nedaškovskaâni metodologiâobrabotkinečetkoiékspertnoiinformaciivzadačahpredvideniâčastʹ1 AT pankratovand metodologíâobrobkinečítkoíekspertnoíínformacíívzadačahperedbačennâčastina1 AT nedaškovskaâni metodologíâobrobkinečítkoíekspertnoíínformacíívzadačahperedbačennâčastina1 AT pankratovand fuzzyexpertinformationprocessingintechnologyforesightparti AT nedaškovskaâni fuzzyexpertinformationprocessingintechnologyforesightparti |