Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1

Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгодже...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
Hauptverfasser: Панкратова, Н.Д., Недашковская, Н.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206972
record_format dspace
spelling Панкратова, Н.Д.
Недашковская, Н.И.
2025-09-27T08:54:01Z
2007
Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972
517.9, 519.816
Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгоджених і неузгоджених інтервальних матриць парних порівнянь, який зводиться в загальному випадку до розв’язання задач нелінійного програмування та моделює слабке (перевага за елементами) і сильне (перевага за рядками) збереження рангів.
Methodology for fuzzy expert information processing including consistency evaluation and fuzzy weights calculating is proposed. It is based on interval approximation of fuzzy pairwise comparison matrix. Method for finding interval weights from consistency and inconsistency interval pairwise comparison matrices is proposed. It generally results in nonlinear programming problem and allows modeling weak and strong rank preservation.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
Методологія обробки нечіткої експертної інформації в задачах передбачення. Частина 1
Fuzzy expert information processing in technology foresight. Part I
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
spellingShingle Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
Панкратова, Н.Д.
Недашковская, Н.И.
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
title_short Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
title_full Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
title_fullStr Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
title_full_unstemmed Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1
title_sort методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. часть 1
author Панкратова, Н.Д.
Недашковская, Н.И.
author_facet Панкратова, Н.Д.
Недашковская, Н.И.
topic Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
topic_facet Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем
publishDate 2007
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Методологія обробки нечіткої експертної інформації в задачах передбачення. Частина 1
Fuzzy expert information processing in technology foresight. Part I
description Запропоновано методологію обробки нечіткої експертної інформації, яка включає оцінювання узгодженості цієї інформації та знаходження нечітких ваг об’єктів. Методологія базується на інтервальній апроксимації нечіткої матриці експертних оцінок. Розглянуто метод знаходження інтервальних ваг з узгоджених і неузгоджених інтервальних матриць парних порівнянь, який зводиться в загальному випадку до розв’язання задач нелінійного програмування та моделює слабке (перевага за елементами) і сильне (перевага за рядками) збереження рангів. Methodology for fuzzy expert information processing including consistency evaluation and fuzzy weights calculating is proposed. It is based on interval approximation of fuzzy pairwise comparison matrix. Method for finding interval weights from consistency and inconsistency interval pairwise comparison matrices is proposed. It generally results in nonlinear programming problem and allows modeling weak and strong rank preservation.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206972
citation_txt Методология обработки нечёткой экспертной информации в задачах предвидения. Часть 1 / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 40-55. — Бібліогр.: 38 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT pankratovand metodologiâobrabotkinečetkoiékspertnoiinformaciivzadačahpredvideniâčastʹ1
AT nedaškovskaâni metodologiâobrabotkinečetkoiékspertnoiinformaciivzadačahpredvideniâčastʹ1
AT pankratovand metodologíâobrobkinečítkoíekspertnoíínformacíívzadačahperedbačennâčastina1
AT nedaškovskaâni metodologíâobrobkinečítkoíekspertnoíínformacíívzadačahperedbačennâčastina1
AT pankratovand fuzzyexpertinformationprocessingintechnologyforesightparti
AT nedaškovskaâni fuzzyexpertinformationprocessingintechnologyforesightparti
first_indexed 2025-12-01T08:26:03Z
last_indexed 2025-12-01T08:26:03Z
_version_ 1850859709439934464