Анализ применимости нейронных сетей для классификации спутниковых данных
Аналізуються можливості застосування різних нейронних мереж та методів їх навчання для класифікації даних дистанційного зондування Землі, а саме багатошарового персептрона, який навчається за допомогою різних методів першого та другого порядку; нейронної мережі на основі радіальних базисних функцій;...
Saved in:
| Date: | 2007 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Series: | Проблемы управления и информатики |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206977 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Анализ применимости нейронных сетей для классификации спутниковых данных / С.В. Скакун, Е.В. Насуро, А.Н. Лавренюк, О.М. Куссуль // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 2. — С. 105-117. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Аналізуються можливості застосування різних нейронних мереж та методів їх навчання для класифікації даних дистанційного зондування Землі, а саме багатошарового персептрона, який навчається за допомогою різних методів першого та другого порядку; нейронної мережі на основі радіальних базисних функцій; нейронної мережі типу ARTMAP, яка базується на теорії адаптивного резонансу. |
|---|