Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона

Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступен...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2007
Автори: Иванов, В.Г., Любарский, М.Г., Ломоносов, Ю.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients.
ISSN:0572-2691