Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2007
• Main Authors: Иванов, В.Г., Любарский, М.Г., Ломоносов, Ю.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
• Subjects: Методы обработки информации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients.