Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона
Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступен...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2007 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206988 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. 2025-09-27T13:00:04Z 2007 Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 621.391:519.728 Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона Скорочення змістовної надлишковості зображень на основі класифікації об’єктів і фону Cutting of content redundancy of the imagies on the basis of classification of objects and background Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| spellingShingle |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. Методы обработки информации |
| title_short |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_full |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_fullStr |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_full_unstemmed |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_sort |
сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| author |
Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| author_facet |
Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Скорочення змістовної надлишковості зображень на основі класифікації об’єктів і фону Cutting of content redundancy of the imagies on the basis of classification of objects and background |
| description |
Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів.
In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 |
| citation_txt |
Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT ivanovvg sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT lûbarskiimg sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT lomonosovûv sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT ivanovvg skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT lûbarskiimg skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT lomonosovûv skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT ivanovvg cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground AT lûbarskiimg cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground AT lomonosovûv cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground |
| first_indexed |
2025-12-07T15:36:53Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:36:53Z |
| _version_ |
1850864371207503872 |