Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона
Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступен...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862672883585646592 |
|---|---|
| author | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| author_facet | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| citation_txt | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів.
In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:36:53Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-206988 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:36:53Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. 2025-09-27T13:00:04Z 2007 Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 3. — С. 93-102. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 621.391:519.728 Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів зображень. Перед кодуванням зображення розбивається на дві частини — об’єкт і фон. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення виконується окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур’є (дискретного косинусного перетворення), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. In the given operation the practical results of computer simulation of compression of some classes of the imagies are presented. The image, before encoding, is previously separated into two parts — object and background. The separation of the image is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding of each component of the image is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-technologies with usage of a generalized Fourier transform (discrete cosine transform — DCT), and also with applying of multiscale processing wavelet-coefficients. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона Скорочення змістовної надлишковості зображень на основі класифікації об’єктів і фону Cutting of content redundancy of the imagies on the basis of classification of objects and background Article published earlier |
| spellingShingle | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. Методы обработки информации |
| title | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_alt | Скорочення змістовної надлишковості зображень на основі класифікації об’єктів і фону Cutting of content redundancy of the imagies on the basis of classification of objects and background |
| title_full | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_fullStr | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_full_unstemmed | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_short | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| title_sort | сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206988 |
| work_keys_str_mv | AT ivanovvg sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT lûbarskiimg sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT lomonosovûv sokraŝeniesoderžatelʹnoiizbytočnostiizobraženiinaosnoveklassifikaciiobʺektovifona AT ivanovvg skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT lûbarskiimg skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT lomonosovûv skoročennâzmístovnoínadliškovostízobraženʹnaosnovíklasifíkacííobêktívífonu AT ivanovvg cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground AT lûbarskiimg cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground AT lomonosovûv cuttingofcontentredundancyoftheimagiesonthebasisofclassificationofobjectsandbackground |