Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных
Байєсівські мережі (БМ) — потужний інструмент інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування ймовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ запропоновано застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування ймовір...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2007 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207001 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, Л.А. Коршевнюк // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 83-92. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207001 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Коршевнюк, Л.А. 2025-09-27T15:06:08Z 2007 Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, Л.А. Коршевнюк // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 83-92. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207001 62-50 Байєсівські мережі (БМ) — потужний інструмент інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування ймовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ запропоновано застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування ймовірнісного висновку — алгоритм формування ймовірнісного висновку в БС на основі навчальних даних. Наведено експериментальні результати та приклади застосування БМ. Bayesian networks (BN )represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction BN heuristic method of construction BN is proposed, and for implementation of probabilistic inference an algorithm of probabilistic inference in BN from a database is suggested. Experimental results and examples for using BN are presented. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных Байєсівська мережа — інструмент інтелектуального аналізу даних Bayesian network — instrument of data mining Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| spellingShingle |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Коршевнюк, Л.А. Методы обработки информации |
| title_short |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| title_full |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| title_fullStr |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| title_full_unstemmed |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| title_sort |
байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных |
| author |
Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Коршевнюк, Л.А. |
| author_facet |
Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Коршевнюк, Л.А. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Байєсівська мережа — інструмент інтелектуального аналізу даних Bayesian network — instrument of data mining |
| description |
Байєсівські мережі (БМ) — потужний інструмент інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування ймовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ запропоновано застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування ймовірнісного висновку — алгоритм формування ймовірнісного висновку в БС на основі навчальних даних. Наведено експериментальні результати та приклади застосування БМ.
Bayesian networks (BN )represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction BN heuristic method of construction BN is proposed, and for implementation of probabilistic inference an algorithm of probabilistic inference in BN from a database is suggested. Experimental results and examples for using BN are presented.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207001 |
| citation_txt |
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, Л.А. Коршевнюк // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 83-92. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT terentʹevan baiesovskaâsetʹinstrumentintellektualʹnogoanalizadannyh AT bidûkpi baiesovskaâsetʹinstrumentintellektualʹnogoanalizadannyh AT korševnûkla baiesovskaâsetʹinstrumentintellektualʹnogoanalizadannyh AT terentʹevan baiêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih AT bidûkpi baiêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih AT korševnûkla baiêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih AT terentʹevan bayesiannetworkinstrumentofdatamining AT bidûkpi bayesiannetworkinstrumentofdatamining AT korševnûkla bayesiannetworkinstrumentofdatamining |
| first_indexed |
2025-11-27T20:55:38Z |
| last_indexed |
2025-11-27T20:55:38Z |
| _version_ |
1850852792059559937 |