Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным
Виявлено типові порушення прозорості нечіткої моделі Мамдані, які виникають як побічний ефект навчання за експериментальними даними. Запропоновано нову схему навчання нечіткої моделі Мамдані, яка відрізняється від відомих: 1) розширенням носіїв нечітких множин вихідної змінної; 2) виключенням з пе...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2007 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207003 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 102-114. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862624445600890880 |
|---|---|
| author | Штовба, С.Д. |
| author_facet | Штовба, С.Д. |
| citation_txt | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 102-114. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Виявлено типові порушення прозорості нечіткої моделі Мамдані, які виникають як побічний ефект навчання за експериментальними даними. Запропоновано нову схему навчання нечіткої моделі Мамдані, яка відрізняється від відомих: 1) розширенням носіїв нечітких множин вихідної змінної; 2) виключенням з переліку настроюваних параметрів координат максимумів функцій належності крайніх термів; 3) введенням обмеження на лінійну упорядкованість нечітких множин в межах однієї терммножини. Комп’ютерні експерименти свідчать, що навчання за новою схемою не порушує прозорість нечіткої моделі. При цьому точність нечіткої моделі не гірша, ніж при типовому навчанні.
The typical violations of Mamdanitype fuzzy model that are produced while learning on experimental data, are described. The new learning scheme for Mamdanitype fuzzy model is proposed. The main features of that scheme are: 1) enlarged support of output variable fuzzy sets; 2) elimination of the cores of extreme fuzzy terms from tuning parameters; 3) insertion of constraint on linear order of fuzzy sets in frame of the termset. The computational experiments show that the new learning scheme does not violate the fuzzy model transparency and at the same time the fuzzy model accuracy is no worse in comparison with typical learning.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:31:54Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207003 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:31:54Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Штовба, С.Д. 2025-09-27T15:13:24Z 2007 Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 102-114. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207003 658.012 Виявлено типові порушення прозорості нечіткої моделі Мамдані, які виникають як побічний ефект навчання за експериментальними даними. Запропоновано нову схему навчання нечіткої моделі Мамдані, яка відрізняється від відомих: 1) розширенням носіїв нечітких множин вихідної змінної; 2) виключенням з переліку настроюваних параметрів координат максимумів функцій належності крайніх термів; 3) введенням обмеження на лінійну упорядкованість нечітких множин в межах однієї терммножини. Комп’ютерні експерименти свідчать, що навчання за новою схемою не порушує прозорість нечіткої моделі. При цьому точність нечіткої моделі не гірша, ніж при типовому навчанні. The typical violations of Mamdanitype fuzzy model that are produced while learning on experimental data, are described. The new learning scheme for Mamdanitype fuzzy model is proposed. The main features of that scheme are: 1) enlarged support of output variable fuzzy sets; 2) elimination of the cores of extreme fuzzy terms from tuning parameters; 3) insertion of constraint on linear order of fuzzy sets in frame of the termset. The computational experiments show that the new learning scheme does not violate the fuzzy model transparency and at the same time the fuzzy model accuracy is no worse in comparison with typical learning. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным Забезпечення точності та прозорості нечіткої моделі Мамдані при навчанні за експериментальними даними Providing of accurancy and transparency of Mamdani-type fuzzy model by learning on experimental data Article published earlier |
| spellingShingle | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным Штовба, С.Д. Методы обработки информации |
| title | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| title_alt | Забезпечення точності та прозорості нечіткої моделі Мамдані при навчанні за експериментальними даними Providing of accurancy and transparency of Mamdani-type fuzzy model by learning on experimental data |
| title_full | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| title_fullStr | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| title_full_unstemmed | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| title_short | Обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| title_sort | обеспечение точности и прозрачности нечёткой модели мамдани при обучении по экспериментальным данным |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207003 |
| work_keys_str_mv | AT štovbasd obespečenietočnostiiprozračnostinečetkoimodelimamdanipriobučeniipoéksperimentalʹnymdannym AT štovbasd zabezpečennâtočnostítaprozorostínečítkoímodelímamdaníprinavčannízaeksperimentalʹnimidanimi AT štovbasd providingofaccurancyandtransparencyofmamdanitypefuzzymodelbylearningonexperimentaldata |