Процедуры распознавания вторичной структуры белков

Обговорюються результати чисельних розрахунків передбачення вторинної структури білків на основі байєсівських процедур розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Використовується новий прийом, заснований на розпізнаванні трійок станів для трійок сусідніх амінокислот, який покращив точність пе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2007
Автори: Белецкий, Б.А., Васильев, С.В., Вагис, А.А., Гупал, А.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207006
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Процедуры распознавания вторичной структуры белков / Б.А. Белецкий, С.В. Васильев, А.А. Вагис, А.М. Гупал // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 134-139. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Обговорюються результати чисельних розрахунків передбачення вторинної структури білків на основі байєсівських процедур розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Використовується новий прийом, заснований на розпізнаванні трійок станів для трійок сусідніх амінокислот, який покращив точність передбачення порівняно з розпізнаванням станів однієї та двох поточних амінокислот. The results of numerical computation of protein secondary structures prediction based on Bayesian recognition procedures on nonstationary Markov chains are considered. A new approach based on the recognition of three of states for three of neighboring amino acids is used that increases prediction accuracy in comparison with the recognition of the states of one and two amino acids.
ISSN:0572-2691