Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2007 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862635527768899584 |
|---|---|
| author | Капустий, Б.Е. Русын, Б.П. Таянов, В.А. |
| author_facet | Капустий, Б.Е. Русын, Б.П. Таянов, В.А. |
| citation_txt | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих правил на основі функцій відстані від одного і k найближчих сусідів.
The models of recognition systems and generalized classifiers in general are proposed. The arbitrary metric is considered to be a filter in the feature space. It is shown that optimization of the model of recognition system means optimization of the classifier model. The results of comparing of two decision rules based on distance function from one and k nearest neighbors are presented.
|
| first_indexed | 2025-11-30T18:04:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207132 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T18:04:21Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Капустий, Б.Е. Русын, Б.П. Таянов, В.А. 2025-09-29T15:53:31Z 2007 Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132 004.93+519.2 Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих правил на основі функцій відстані від одного і k найближчих сусідів. The models of recognition systems and generalized classifiers in general are proposed. The arbitrary metric is considered to be a filter in the feature space. It is shown that optimization of the model of recognition system means optimization of the classifier model. The results of comparing of two decision rules based on distance function from one and k nearest neighbors are presented. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Роботы и системы искусственного интеллекта Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных Математична модель систем розпізнавання з малими базами даних Mathematical model of recognition systems with small databases Article published earlier |
| spellingShingle | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных Капустий, Б.Е. Русын, Б.П. Таянов, В.А. Роботы и системы искусственного интеллекта |
| title | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| title_alt | Математична модель систем розпізнавання з малими базами даних Mathematical model of recognition systems with small databases |
| title_full | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| title_fullStr | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| title_full_unstemmed | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| title_short | Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| title_sort | математическая модель систем распознавания с малыми базами данных |
| topic | Роботы и системы искусственного интеллекта |
| topic_facet | Роботы и системы искусственного интеллекта |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132 |
| work_keys_str_mv | AT kapustiibe matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh AT rusynbp matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh AT taânovva matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh AT kapustiibe matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih AT rusynbp matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih AT taânovva matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih AT kapustiibe mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases AT rusynbp mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases AT taânovva mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases |