Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных

Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
Hauptverfasser: Капустий, Б.Е., Русын, Б.П., Таянов, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207132
record_format dspace
spelling Капустий, Б.Е.
Русын, Б.П.
Таянов, В.А.
2025-09-29T15:53:31Z
2007
Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132
004.93+519.2
Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих правил на основі функцій відстані від одного і k найближчих сусідів.
The models of recognition systems and generalized classifiers in general are proposed. The arbitrary metric is considered to be a filter in the feature space. It is shown that optimization of the model of recognition system means optimization of the classifier model. The results of comparing of two decision rules based on distance function from one and k nearest neighbors are presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Роботы и системы искусственного интеллекта
Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
Математична модель систем розпізнавання з малими базами даних
Mathematical model of recognition systems with small databases
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
spellingShingle Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
Капустий, Б.Е.
Русын, Б.П.
Таянов, В.А.
Роботы и системы искусственного интеллекта
title_short Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
title_full Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
title_fullStr Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
title_full_unstemmed Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
title_sort математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
author Капустий, Б.Е.
Русын, Б.П.
Таянов, В.А.
author_facet Капустий, Б.Е.
Русын, Б.П.
Таянов, В.А.
topic Роботы и системы искусственного интеллекта
topic_facet Роботы и системы искусственного интеллекта
publishDate 2007
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Математична модель систем розпізнавання з малими базами даних
Mathematical model of recognition systems with small databases
description Представлено моделі систем розпізнавання в цілому та узагальнених класифікаторів зокрема. Довільна метрика представлена як фільтр у просторі ознак. Показано, що оптимізація моделі системи розпізнавання зводиться до оптимізації моделі її класифікатора. Наведено результати порівняння двох вирішуючих правил на основі функцій відстані від одного і k найближчих сусідів. The models of recognition systems and generalized classifiers in general are proposed. The arbitrary metric is considered to be a filter in the feature space. It is shown that optimization of the model of recognition system means optimization of the classifier model. The results of comparing of two decision rules based on distance function from one and k nearest neighbors are presented.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207132
citation_txt Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных / Б.Е. Капустий, Б.П. Русын, В.А. Таянов // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 5. — С. 142-151. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kapustiibe matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh
AT rusynbp matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh
AT taânovva matematičeskaâmodelʹsistemraspoznavaniâsmalymibazamidannyh
AT kapustiibe matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih
AT rusynbp matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih
AT taânovva matematičnamodelʹsistemrozpíznavannâzmalimibazamidanih
AT kapustiibe mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases
AT rusynbp mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases
AT taânovva mathematicalmodelofrecognitionsystemswithsmalldatabases
first_indexed 2025-11-30T18:04:21Z
last_indexed 2025-11-30T18:04:21Z
_version_ 1850858315843633152