Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2007
• Main Authors: Куссуль, Н.Н., Лупян, Е.А., Шелестов, А.Ю., Тищенко, Ю.Г., Хлухи, Л.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
• Subjects: Космический мониторинг
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства. A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks —