Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутни...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства.
A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks —
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |