Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных

Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутни...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2007
Hauptverfasser: Куссуль, Н.Н., Лупян, Е.А., Шелестов, А.Ю., Тищенко, Ю.Г., Хлухи, Л.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207143
record_format dspace
spelling Куссуль, Н.Н.
Лупян, Е.А.
Шелестов, А.Ю.
Тищенко, Ю.Г.
Хлухи, Л.
2025-09-29T17:52:22Z
2007
Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143
681.32
Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства.
A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks —
Работа выполнена при поддержке грантов INTAS–CNES–NSAU «Data Fusion Grid Infrastructure» (Ref.Nr06-1000024-9154) и Европейского космического агентства(ЕКА) Category-1 «Wide Area Grid Testbed for Flood Monitoring using Spaceborne SAR and Optical Data»(No 4181).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Космический мониторинг
Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
Визначення затоплених територій на основі інтеграції різнорідних даних
Flood extent extraction using data from different sources
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
spellingShingle Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
Куссуль, Н.Н.
Лупян, Е.А.
Шелестов, А.Ю.
Тищенко, Ю.Г.
Хлухи, Л.
Космический мониторинг
title_short Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
title_full Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
title_fullStr Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
title_full_unstemmed Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
title_sort определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
author Куссуль, Н.Н.
Лупян, Е.А.
Шелестов, А.Ю.
Тищенко, Ю.Г.
Хлухи, Л.
author_facet Куссуль, Н.Н.
Лупян, Е.А.
Шелестов, А.Ю.
Тищенко, Ю.Г.
Хлухи, Л.
topic Космический мониторинг
topic_facet Космический мониторинг
publishDate 2007
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Визначення затоплених територій на основі інтеграції різнорідних даних
Flood extent extraction using data from different sources
description Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства. A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks —
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143
citation_txt Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kussulʹnn opredeleniezatoplennyhterritoriinaosnoveintegraciiraznorodnyhdannyh
AT lupânea opredeleniezatoplennyhterritoriinaosnoveintegraciiraznorodnyhdannyh
AT šelestovaû opredeleniezatoplennyhterritoriinaosnoveintegraciiraznorodnyhdannyh
AT tiŝenkoûg opredeleniezatoplennyhterritoriinaosnoveintegraciiraznorodnyhdannyh
AT hluhil opredeleniezatoplennyhterritoriinaosnoveintegraciiraznorodnyhdannyh
AT kussulʹnn viznačennâzatoplenihteritoríinaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT lupânea viznačennâzatoplenihteritoríinaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT šelestovaû viznačennâzatoplenihteritoríinaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT tiŝenkoûg viznačennâzatoplenihteritoríinaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT hluhil viznačennâzatoplenihteritoríinaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT kussulʹnn floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT lupânea floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT šelestovaû floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT tiŝenkoûg floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT hluhil floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
first_indexed 2025-12-01T04:52:31Z
last_indexed 2025-12-01T04:52:31Z
_version_ 1850859284639776768