Математическая модель задачи оптимизации одной многопроцессорной вычислительной системы и ее решение

Побудовано математичну модель задачі оптимізації роботи багатопроцесорної обчислювальної системи як задачі евклідової комбінаторної оптимізації на вершинно розташованій множині. Сформульовано та доведено твердження про умову існування допустимого розв’язку таких задач. Запропоновано метод розв’язанн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2011
Hauptverfasser: Емец, О.А., Емец, Е.М., Чиликина, Т.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207278
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математическая модель задачи оптимизации одной многопроцессорной вычислительной системы и ее решение / О.А. Емец, Е.М. Емец, Т.В. Чиликина // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 1. — С. 63–68. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Побудовано математичну модель задачі оптимізації роботи багатопроцесорної обчислювальної системи як задачі евклідової комбінаторної оптимізації на вершинно розташованій множині. Сформульовано та доведено твердження про умову існування допустимого розв’язку таких задач. Запропоновано метод розв’язання задач такого типу як узагальнення методу комбінаторного відсікання. The mathematical model of the optimization task of multiprocessing computer system as Euclidian combinatorial optimization problem on vertex-located set is formed. The theorem about the conditions of the existence of possible solutions for such problems are formulated and proved. A method of solving the problems of such type as the generalization of combinatorial cutting method is proposed.
ISSN:0572-2691