О выборе начального приближения в итерационных алгоритмах решения уравнения X − AᵀX⁻¹A = Q

Розглянуто алгоритм розв’язання матричного рівняння. У цьому алгоритмі початкове наближення будується за допомогою лінійних матричних нерівностей. Для уточнення отриманого наближення використовується процедура Ньютона. На прикладах показано ефективність алгоритму і у випадках, коли власні значення м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2011
ISSN:0572-2691
Main Author: Ларин, В.Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207280
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О выборе начального приближения в итерационных алгоритмах решения уравнения X − AᵀX⁻¹A = Q / В.Б. Ларин // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 1. — С. 81–86. — Бібліогр.: 22 назви. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто алгоритм розв’язання матричного рівняння. У цьому алгоритмі початкове наближення будується за допомогою лінійних матричних нерівностей. Для уточнення отриманого наближення використовується процедура Ньютона. На прикладах показано ефективність алгоритму і у випадках, коли власні значення матричного пучка, асоційованого з цим рівнянням, лежать на колі одиничного радіуса, тобто коли використання традиційних алгоритмів є проблематичним. The algorithm of solution of the matrix equation is considered. In this algorithm, the starting value is constructed by use of the linear matrix inequalities. For improving the received starting value, the Newton procedure is used. On the example, the efficiency of the algorithm is shown also in cases when eigenvalues of the matrix pencil associated with this equation lay on the unit circle. Using in these cases the traditional algorithms is problematic.
ISSN:0572-2691