Детерминированный эквивалент и алгоритмы решения задачи fuzzy-линейного программирования

Розв’язання задачі fuzzy-лінійного програмування зведено до розв’язання деякої детермінованої нелінійної екстремальної задачі. Запропоновано правила ранжування та оцінки домінування для fuzzy-множин, заданих LR fuzzy-інтервалами. Встановлено властивості монотонності fuzzy-множин, лівих частин обмеже...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2011
1. Verfasser: Зак, Ю.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207281
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Детерминированный эквивалент и алгоритмы решения задачи fuzzy-линейного программирования / Ю.А. Зак // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 1. — С. 87–101. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розв’язання задачі fuzzy-лінійного програмування зведено до розв’язання деякої детермінованої нелінійної екстремальної задачі. Запропоновано правила ранжування та оцінки домінування для fuzzy-множин, заданих LR fuzzy-інтервалами. Встановлено властивості монотонності fuzzy-множин, лівих частин обмежень і критерію оптимальності задачі щодо вектора детермінованих змінних. Розроблено алгоритми розв’язання задачі на основі модифікованого методу «гілок і границь». The solution of problem of fuzzy-linear programming is reduced to solution of a determinate nonlinear extremal problem. The rules of ranking and domination estimate for fuzzy sets represented by LR fuzzy intervals are proposed. The properties of fuzzy sets monotonicity, left-hand parts of bounds and optimality criterion of the problem relative to the vector of determined variables are defined. The algorithms of problem solving on the basis of modified branch-and-bound method are developed.
ISSN:0572-2691