Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций
Запропоновано адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій. Апроксимація здійснюється за допомогою ітераційної процедури у формі системи звичайних диференціальних рівнянь. Програмно-алгоритмічне забезпечення апробовано на модельних прикладах і реальних задачах, що...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207295 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций / Ф.Г. Гаращенко, О.Ф. Швец, О.С. Дегтяр // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 2. — С. 69–77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207295 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гаращенко, Ф.Г. Швець, О.Ф. Дегтяр, О.С. 2025-10-05T10:39:04Z 2011 Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций / Ф.Г. Гаращенко, О.Ф. Швец, О.С. Дегтяр // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 2. — С. 69–77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207295 621.391:519.24 10.1615/JAutomatInfScien.v43.i4.20 Запропоновано адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій. Апроксимація здійснюється за допомогою ітераційної процедури у формі системи звичайних диференціальних рівнянь. Програмно-алгоритмічне забезпечення апробовано на модельних прикладах і реальних задачах, що підтверджує ефективність запропонованого підходу. Adaptive signals approximation models in structural-parametric classes of functions are considered. Approximation is made by using an iterative procedure in the form of an ordinary differential equations system. To confirm the effectiveness of the proposed approach, software for simulated examples was developed and real problems testing was performed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций Адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій Adaptive Signals Approximation Models in Structural-Parametric Classes of Functions Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| spellingShingle |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций Гаращенко, Ф.Г. Швець, О.Ф. Дегтяр, О.С. Методы обработки информации |
| title_short |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| title_full |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| title_fullStr |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| title_full_unstemmed |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| title_sort |
адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций |
| author |
Гаращенко, Ф.Г. Швець, О.Ф. Дегтяр, О.С. |
| author_facet |
Гаращенко, Ф.Г. Швець, О.Ф. Дегтяр, О.С. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій Adaptive Signals Approximation Models in Structural-Parametric Classes of Functions |
| description |
Запропоновано адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій. Апроксимація здійснюється за допомогою ітераційної процедури у формі системи звичайних диференціальних рівнянь. Програмно-алгоритмічне забезпечення апробовано на модельних прикладах і реальних задачах, що підтверджує ефективність запропонованого підходу.
Adaptive signals approximation models in structural-parametric classes of functions are considered. Approximation is made by using an iterative procedure in the form of an ordinary differential equations system. To confirm the effectiveness of the proposed approach, software for simulated examples was developed and real problems testing was performed.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207295 |
| citation_txt |
Адаптивные модели аппроксимации сигналов в структурно-параметрических классах функций / Ф.Г. Гаращенко, О.Ф. Швец, О.С. Дегтяр // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 2. — С. 69–77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT garaŝenkofg adaptivnyemodeliapproksimaciisignalovvstrukturnoparametričeskihklassahfunkcii AT švecʹof adaptivnyemodeliapproksimaciisignalovvstrukturnoparametričeskihklassahfunkcii AT degtâros adaptivnyemodeliapproksimaciisignalovvstrukturnoparametričeskihklassahfunkcii AT garaŝenkofg adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíi AT švecʹof adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíi AT degtâros adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíi AT garaŝenkofg adaptivesignalsapproximationmodelsinstructuralparametricclassesoffunctions AT švecʹof adaptivesignalsapproximationmodelsinstructuralparametricclassesoffunctions AT degtâros adaptivesignalsapproximationmodelsinstructuralparametricclassesoffunctions |
| first_indexed |
2025-12-07T13:13:47Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:13:47Z |
| _version_ |
1850855367481753600 |