О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем

• Опубліковано в: : Проблемы управления и информатики
• Дата: 2011
• Автори: Губарев, В.Ф., Гуммель, А.В., Кришталь, А.А., Олесь, В.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
• Теми: Методы идентификации и адаптивного управления
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207309
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем / В.Ф. Губарев, А.В. Гуммель, А.А. Кришталь, В.Ю. Олесь // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 42–56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Досліджено можливість розповсюдження відомих методів стохастичної ідентифікації на багатовимірні системи, що генерують дані з обмеженою невизначеністю. У загальному випадку показано, що коректно можна відновити лише апроксимуючу модель зниженої порядковості. Досліджено відповідність параметрів такої моделі динамічним характеристикам досліджуваних об’єктів. The possibility of extending well-known methods of stochastic identification, properly modified for multivariable systems generating data with bounded uncertainty, is studied. It is shown that only approximate truncated models of reduced order can be correctly reconstructed. The correspondence of such model parameters to the dynamic characteristics of the studied objects is investigated.