О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем

Досліджено можливість розповсюдження відомих методів стохастичної ідентифікації на багатовимірні системи, що генерують дані з обмеженою невизначеністю. У загальному випадку показано, що коректно можна відновити лише апроксимуючу модель зниженої порядковості. Досліджено відповідність параметрів такої...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2011
Main Authors: Губарев, В.Ф., Гуммель, А.В., Кришталь, А.А., Олесь, В.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207309
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем / В.Ф. Губарев, А.В. Гуммель, А.А. Кришталь, В.Ю. Олесь // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 42–56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Досліджено можливість розповсюдження відомих методів стохастичної ідентифікації на багатовимірні системи, що генерують дані з обмеженою невизначеністю. У загальному випадку показано, що коректно можна відновити лише апроксимуючу модель зниженої порядковості. Досліджено відповідність параметрів такої моделі динамічним характеристикам досліджуваних об’єктів. The possibility of extending well-known methods of stochastic identification, properly modified for multivariable systems generating data with bounded uncertainty, is studied. It is shown that only approximate truncated models of reduced order can be correctly reconstructed. The correspondence of such model parameters to the dynamic characteristics of the studied objects is investigated.
ISSN:0572-2691