О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем

Досліджено можливість розповсюдження відомих методів стохастичної ідентифікації на багатовимірні системи, що генерують дані з обмеженою невизначеністю. У загальному випадку показано, що коректно можна відновити лише апроксимуючу модель зниженої порядковості. Досліджено відповідність параметрів такої...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2011
Hauptverfasser: Губарев, В.Ф., Гуммель, А.В., Кришталь, А.А., Олесь, В.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207309
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О структурно-параметрической идентификации в условиях ограниченной неопределенности и аппроксимирующих моделях многомерных систем / В.Ф. Губарев, А.В. Гуммель, А.А. Кришталь, В.Ю. Олесь // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 42–56. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Досліджено можливість розповсюдження відомих методів стохастичної ідентифікації на багатовимірні системи, що генерують дані з обмеженою невизначеністю. У загальному випадку показано, що коректно можна відновити лише апроксимуючу модель зниженої порядковості. Досліджено відповідність параметрів такої моделі динамічним характеристикам досліджуваних об’єктів. The possibility of extending well-known methods of stochastic identification, properly modified for multivariable systems generating data with bounded uncertainty, is studied. It is shown that only approximate truncated models of reduced order can be correctly reconstructed. The correspondence of such model parameters to the dynamic characteristics of the studied objects is investigated.
ISSN:0572-2691