Диплоидный генетический алгоритм со смертностью

Запропоновано метод удосконалення диплоїдного генетичного алгоритму оптимізації шляхом ймовірнісного обмеження тривалості життя особин. Середня тривалість життя особин визначається залежно від розміру популяції, виходячи з оцінки вартості заміщення Холдейна. Закон і параметри розподілу ймовірності с...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2011
Автор: Махотило, К.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207317
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Диплоидный генетический алгоритм со смертностью / К.В. Махотило // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 138–150. — Бібліогр.: 23 назви. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207317
record_format dspace
spelling Махотило, К.В.
2025-10-05T16:18:52Z
2011
Диплоидный генетический алгоритм со смертностью / К.В. Махотило // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 138–150. — Бібліогр.: 23 назви. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207317
519.7
10.1615/JAutomatInfScien.v43.i6.60
Запропоновано метод удосконалення диплоїдного генетичного алгоритму оптимізації шляхом ймовірнісного обмеження тривалості життя особин. Середня тривалість життя особин визначається залежно від розміру популяції, виходячи з оцінки вартості заміщення Холдейна. Закон і параметри розподілу ймовірності смерті особини визначені за даними демографічної статистики. Показано ефективність методу при розв’язанні задач синтезу прямоспрямованих нейронних мереж.
The method of improvement of diploid genetic algorithm via probabilistic limitation of individual’s lifespan is offered. Mean lifespan of individual is determined depending on the population size based on Haldane’s substitution cost estimation. The individual death probability distribution law and parameters are determined based on demographic statistics data. It is shown the efficiency of proposed method for synthesis of feedforward neural networks.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
Диплоїдний генетичний алгоритм зі смертністю
Diploid Genetic Algorithm with Mortality
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
spellingShingle Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
Махотило, К.В.
Методы обработки информации
title_short Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
title_full Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
title_fullStr Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
title_full_unstemmed Диплоидный генетический алгоритм со смертностью
title_sort диплоидный генетический алгоритм со смертностью
author Махотило, К.В.
author_facet Махотило, К.В.
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
publishDate 2011
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Диплоїдний генетичний алгоритм зі смертністю
Diploid Genetic Algorithm with Mortality
description Запропоновано метод удосконалення диплоїдного генетичного алгоритму оптимізації шляхом ймовірнісного обмеження тривалості життя особин. Середня тривалість життя особин визначається залежно від розміру популяції, виходячи з оцінки вартості заміщення Холдейна. Закон і параметри розподілу ймовірності смерті особини визначені за даними демографічної статистики. Показано ефективність методу при розв’язанні задач синтезу прямоспрямованих нейронних мереж. The method of improvement of diploid genetic algorithm via probabilistic limitation of individual’s lifespan is offered. Mean lifespan of individual is determined depending on the population size based on Haldane’s substitution cost estimation. The individual death probability distribution law and parameters are determined based on demographic statistics data. It is shown the efficiency of proposed method for synthesis of feedforward neural networks.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207317
citation_txt Диплоидный генетический алгоритм со смертностью / К.В. Махотило // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 3. — С. 138–150. — Бібліогр.: 23 назви. — рос.
work_keys_str_mv AT mahotilokv diploidnyigenetičeskiialgoritmsosmertnostʹû
AT mahotilokv diploídniigenetičniialgoritmzísmertnístû
AT mahotilokv diploidgeneticalgorithmwithmortality
first_indexed 2025-12-07T16:50:51Z
last_indexed 2025-12-07T16:50:51Z
_version_ 1850869024622116864