Быстрый алгоритм вывода структур байесовых сетей из данных

• Veröffentlicht in: Проблемы управления и информатики
• Datum: 2011
• ISSN: 0572-2691
• Hauptverfasser: Балабанов, А.С., Гапеев, А.С., Гупал, А.М., Ржепецкий, С.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
• Schlagworte: Методы обработки информации
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207340
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Быстрый алгоритм вывода структур байесовых сетей из данных / А.С. Балабанов, А.С. Гапеев, А.М. Гупал, С.С. Ржепецкий // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 5. — С. 73–80. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Розроблено новий алгоритм відтворення структур залежностей з даних, який відноситься до constraint-based підходу. Новизна запропонованого алгоритму походить від правил прискорення індуктивного виведення, які радикально скорочують простір пошуку сепараторів при виведенні скелета моделі. На прикладах байєсових мереж помірної насиченості новий алгоритм показав прискорення у кілька разів порівняно з відомим алгоритмом РС We have developed a new constraint-based algorithm for learning dependency structures from data. Novelty of proposed algorithm comes from implementing rules of inductive inference acceleration, which can radically reduce a searching space for skeleton inference. We have demonstrated that proposed algorithm learns Bayesian nets (of moderate density) multiple times faster than well-known PC algorithm.