Имитационное моделирование экспертных оценок для тестирования методов обработки информации в системах поддержки принятия решений
Запропоновано метод імітаційного моделювання оцінок експертів при опитуванні в процесі формування баз знань систем підтримки прийняття рішень у слабоформалізованих предметних областях. Описано характерні особливості моделювання експертних оцінок ординального та кардинального типів. Експертні оцінки...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207380 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Имитационное моделирование экспертных оценок для тестирования методов обработки информации в системах поддержки принятия решений / В.В. Цыганок, С.В. Каденко, О.В. Андрейчук // Проблемы управления и информатики. — 2011. — № 6. — С. 84–95. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано метод імітаційного моделювання оцінок експертів при опитуванні в процесі формування баз знань систем підтримки прийняття рішень у слабоформалізованих предметних областях. Описано характерні особливості моделювання експертних оцінок ординального та кардинального типів. Експертні оцінки моделюються як випадкові величини, розподілені за одним із двох характерних законів: експоненційним чи напівнормальним. Застосування запропонованого методу дозволяє уникнути витратних процедур тестування з залученням реальних експертних груп.
A method is suggested for simulation of estimates provided by experts during decision-making support systems’ knowledge base formation in weakly-structured subject domains. Characteristic features of ordinal and cardinal expert estimates modeling are shown. Expert estimates are modeled as random values distributed according to either exponential or half-normal laws. Implementation of the suggested method provides an opportunity to avoid costly testing procedures involving real expert groups.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |