М-обучение радиально-базисных сетей с использованием асимметричных функций влияния

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2012
• Main Authors: Руденко, О.Г., Бессонов, А.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
• Subjects: Методы обработки информации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207450
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: М-обучение радиально-базисных сетей с использованием асимметричных функций влияния / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 1. — С. 79–93. — Бібліогр.: 28 назв. - рос.

Розглянуто робастний підхід до навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають несиметричні розподілення. Для мінімізації запропонованих асиметричних функціоналів використовуються алгоритми Гаусса–Ньютона і Левенберга–Марквардта. Оцінювання параметрів завад здійснюється за допомогою алгоритму стохастичної апроксимації. Наведено результати моделювання, що підтверджують ефективність запропонованого підходу. A robust approach to training radial basis networks in the presence of noise measurements with asymmetric distributions is considered. To minimize the proposed asymmetric functionals, Gauss–Newton and Levenberg–Marquardt algorithms are used. The estimation of interference parameters is performed using a stochastic approximation algorithm. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed approach.