Моделирование автоматов над конечным кольцом автоматами с конечной памятью

Досліджено підхід до розв’язання задачі параметричної ідентифікації автомата, який визначено системою рівнянь з параметрами над скінченним асоціативнокомутативним кільцем з одиницею, що базується на використанні автоматів з скінченною пам’яттю. Охарактеризовано точність ідентифікації на суфіксах вхі...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2012
Автор: Скобелев, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207504
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование автоматов над конечным кольцом автоматами с конечной памятью / В.В. Скобелев // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 3. — С. 114–122. — Бібліогр.: 12 назв. - рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Досліджено підхід до розв’язання задачі параметричної ідентифікації автомата, який визначено системою рівнянь з параметрами над скінченним асоціативнокомутативним кільцем з одиницею, що базується на використанні автоматів з скінченною пам’яттю. Охарактеризовано точність ідентифікації на суфіксах вхідних слів, отриманих в результаті відкидання префіксів фіксованої довжини. Виділено та описано клас асимптотично точних імітаційних моделей. It is analyzed some approach intended to resolve the problem of parametric identification for automaton determined by any system of equations with parameters over any finite associative-commutative ring with the unit, based on the use of some family of automata with finite memory. Exactness of identification for suffixes of input strings constructed in the result of deleting prefixes of fixed length is characterized. Some class of asymptotically exact simulation models is distinguished and characterized.
ISSN:0572-2691