Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации
Розглянуто задачу класифікації сільськогосподарських земель для трьох областей України площею 78,500 км2. Класифікацію проведено не за одним знімком, а за декількома різночасовими супутниковими зображеннями. Використані для розв’язання задачі дані характеризуються різним просторовим розрізненням і ч...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207505 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации / Х. Галлего, А.Н. Кравченко, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Ю.А. Грипич // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 3. — С. 123–135. — Бібліогр.: 41 назв. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862688496878092288 |
|---|---|
| author | Галлего, Х. Кравченко, А.Н. Куссуль, Н.Н. Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Грипич Ю.А. |
| author_facet | Галлего, Х. Кравченко, А.Н. Куссуль, Н.Н. Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Грипич Ю.А. |
| citation_txt | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации / Х. Галлего, А.Н. Кравченко, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Ю.А. Грипич // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 3. — С. 123–135. — Бібліогр.: 41 назв. - рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглянуто задачу класифікації сільськогосподарських земель для трьох областей України площею 78,500 км2. Класифікацію проведено не за одним знімком, а за декількома різночасовими супутниковими зображеннями. Використані для розв’язання задачі дані характеризуються різним просторовим розрізненням і часовими характеристиками. На прикладі цієї задачі оцінюється робота різних класифікаторів (нейронних мереж, дерев розв’язків та методу опорних векторів) для істотно різних обсягів даних (навчальної та тестової вибірок): і для надзвичайно великих масивів даних, і за умови їх нестачі (відсутності).
A problem of crop classification for three regions of Ukraine with an area of 78,500 km2 is considered. Classification is carried out using not a single satellite but a timeseries of satellite images. Satellite data are characterized by different spatial and temporal resolution. We assessed efficiency of different classification algorithms (neural networks, decision trees and support vector machines) for various data sets in terms of training and testing sets.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:08:38Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207505 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:08:38Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Галлего, Х. Кравченко, А.Н. Куссуль, Н.Н. Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Грипич Ю.А. 2025-10-08T15:55:35Z 2012 Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации / Х. Галлего, А.Н. Кравченко, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Ю.А. Грипич // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 3. — С. 123–135. — Бібліогр.: 41 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207505 681.51 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i5.70 Розглянуто задачу класифікації сільськогосподарських земель для трьох областей України площею 78,500 км2. Класифікацію проведено не за одним знімком, а за декількома різночасовими супутниковими зображеннями. Використані для розв’язання задачі дані характеризуються різним просторовим розрізненням і часовими характеристиками. На прикладі цієї задачі оцінюється робота різних класифікаторів (нейронних мереж, дерев розв’язків та методу опорних векторів) для істотно різних обсягів даних (навчальної та тестової вибірок): і для надзвичайно великих масивів даних, і за умови їх нестачі (відсутності). A problem of crop classification for three regions of Ukraine with an area of 78,500 km2 is considered. Classification is carried out using not a single satellite but a timeseries of satellite images. Satellite data are characterized by different spatial and temporal resolution. We assessed efficiency of different classification algorithms (neural networks, decision trees and support vector machines) for various data sets in terms of training and testing sets. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Космические информационные технологии и системы Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации Аналіз ефективності різних підходів для класифікації посівів на основі супутникової та наземної інформації Efficiency Assessment of Different Approaches to Crop Classification Based on Satellite and Ground Observations Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации Галлего, Х. Кравченко, А.Н. Куссуль, Н.Н. Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Грипич Ю.А. Космические информационные технологии и системы |
| title | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| title_alt | Аналіз ефективності різних підходів для класифікації посівів на основі супутникової та наземної інформації Efficiency Assessment of Different Approaches to Crop Classification Based on Satellite and Ground Observations |
| title_full | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| title_fullStr | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| title_full_unstemmed | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| title_short | Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| title_sort | анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации |
| topic | Космические информационные технологии и системы |
| topic_facet | Космические информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207505 |
| work_keys_str_mv | AT gallegoh analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT kravčenkoan analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT kussulʹnn analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT skakunsv analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT šelestovaû analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT gripičûa analizéffektivnostirazličnyhpodhodovdlâklassifikaciiposevovnaosnovesputnikovoiinazemnoiinformacii AT gallegoh analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT kravčenkoan analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT kussulʹnn analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT skakunsv analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT šelestovaû analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT gripičûa analízefektivnostíríznihpídhodívdlâklasifíkacííposívívnaosnovísuputnikovoítanazemnoíínformacíí AT gallegoh efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations AT kravčenkoan efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations AT kussulʹnn efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations AT skakunsv efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations AT šelestovaû efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations AT gripičûa efficiencyassessmentofdifferentapproachestocropclassificationbasedonsatelliteandgroundobservations |