Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети
Розглянуто задачу нейромережевої ідентифікації нелінійного нестаціонарного об’єкта, представленого NARX-моделлю. Ця задача розв’язується на основі радіально-базисної мережі, вибір структури якої, її адаптація та навчання здійснюються за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційно...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207509 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 5–14. — Бібліогр.: 21 назв. - рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862733574659112960 |
|---|---|
| author | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А |
| author_facet | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А |
| citation_txt | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 5–14. — Бібліогр.: 21 назв. - рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглянуто задачу нейромережевої ідентифікації нелінійного нестаціонарного об’єкта, представленого NARX-моделлю. Ця задача розв’язується на основі радіально-базисної мережі, вибір структури якої, її адаптація та навчання здійснюються за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається.
The problem of neural network identification of nonlinear nonstationary time-dependent object represented by the NARX-model is considered. The solution to this problem is based on radial basis network, the choice of its structure, its adaptation and training are carried out using a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:38:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207509 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:38:03Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А 2025-10-08T16:50:33Z 2012 Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 5–14. — Бібліогр.: 21 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207509 519.71 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i8.20 Розглянуто задачу нейромережевої ідентифікації нелінійного нестаціонарного об’єкта, представленого NARX-моделлю. Ця задача розв’язується на основі радіально-базисної мережі, вибір структури якої, її адаптація та навчання здійснюються за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається. The problem of neural network identification of nonlinear nonstationary time-dependent object represented by the NARX-model is considered. The solution to this problem is based on radial basis network, the choice of its structure, its adaptation and training are carried out using a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы идентификации и адаптивного управления Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети Ідентифікація нелінійних нестаціонарних об’єктів за допомогою еволюціонуючої радіально-базисної мережі Identification of Nonlinear Nonstationary Objects with Evolving Radial Basis Network Article published earlier |
| spellingShingle | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети Руденко, О.Г. Бессонов, А.А Методы идентификации и адаптивного управления |
| title | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_alt | Ідентифікація нелінійних нестаціонарних об’єктів за допомогою еволюціонуючої радіально-базисної мережі Identification of Nonlinear Nonstationary Objects with Evolving Radial Basis Network |
| title_full | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_fullStr | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_full_unstemmed | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_short | Идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_sort | идентификация нелинейных нестационарных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| topic | Методы идентификации и адаптивного управления |
| topic_facet | Методы идентификации и адаптивного управления |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207509 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoog identifikaciânelineinyhnestacionarnyhobʺektovspomoŝʹûévolûcioniruûŝeiradialʹnobazisnoiseti AT bessonovaa identifikaciânelineinyhnestacionarnyhobʺektovspomoŝʹûévolûcioniruûŝeiradialʹnobazisnoiseti AT rudenkoog ídentifíkacíânelíníinihnestacíonarnihobêktívzadopomogoûevolûcíonuûčoíradíalʹnobazisnoímereží AT bessonovaa ídentifíkacíânelíníinihnestacíonarnihobêktívzadopomogoûevolûcíonuûčoíradíalʹnobazisnoímereží AT rudenkoog identificationofnonlinearnonstationaryobjectswithevolvingradialbasisnetwork AT bessonovaa identificationofnonlinearnonstationaryobjectswithevolvingradialbasisnetwork |