Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных

Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробле...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2012
Hauptverfasser: Серая, О.В., Демин, Д.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862714644894842880
author Серая, О.В.
Демин, Д.А.
author_facet Серая, О.В.
Демин, Д.А.
citation_txt Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробленого методу розв’язання нечітких систем лінійних алгебраїчних рівнянь. The problem of estimating the parameters of the regression equation for a small sample of initial data, when the conditions of observation are given fuzzy. The technology of artificial orthogonalization of results of a passive experiment is based on the integrated application of fuzzy clustering and the developed method for solving fuzzy systems of linear algebraic equations.
first_indexed 2025-12-07T17:52:23Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207522
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:52:23Z
publishDate 2012
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Серая, О.В.
Демин, Д.А.
2025-10-08T18:10:47Z
2012
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522
519.681
10.1615/JAutomatInfScien.v44.i7.40
Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробленого методу розв’язання нечітких систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
The problem of estimating the parameters of the regression equation for a small sample of initial data, when the conditions of observation are given fuzzy. The technology of artificial orthogonalization of results of a passive experiment is based on the integrated application of fuzzy clustering and the developed method for solving fuzzy systems of linear algebraic equations.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
Лінійний регресійний аналіз малої вибірки нечітких вихідних даних
Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Initial Data
Article
published earlier
spellingShingle Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
Серая, О.В.
Демин, Д.А.
Методы обработки информации
title Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
title_alt Лінійний регресійний аналіз малої вибірки нечітких вихідних даних
Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Initial Data
title_full Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
title_fullStr Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
title_full_unstemmed Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
title_short Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
title_sort линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522
work_keys_str_mv AT seraâov lineinyiregressionnyianalizmaloivyborkinečetkihishodnyhdannyh
AT deminda lineinyiregressionnyianalizmaloivyborkinečetkihishodnyhdannyh
AT seraâov líníiniiregresíiniianalízmaloívibírkinečítkihvihídnihdanih
AT deminda líníiniiregresíiniianalízmaloívibírkinečítkihvihídnihdanih
AT seraâov linearregressionanalysisofasmallsampleoffuzzyinitialdata
AT deminda linearregressionanalysisofasmallsampleoffuzzyinitialdata