Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробле...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207522 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Серая, О.В. Демин, Д.А. 2025-10-08T18:10:47Z 2012 Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522 519.681 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i7.40 Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробленого методу розв’язання нечітких систем лінійних алгебраїчних рівнянь. The problem of estimating the parameters of the regression equation for a small sample of initial data, when the conditions of observation are given fuzzy. The technology of artificial orthogonalization of results of a passive experiment is based on the integrated application of fuzzy clustering and the developed method for solving fuzzy systems of linear algebraic equations. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных Лінійний регресійний аналіз малої вибірки нечітких вихідних даних Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Initial Data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| spellingShingle |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных Серая, О.В. Демин, Д.А. Методы обработки информации |
| title_short |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| title_full |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| title_fullStr |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| title_full_unstemmed |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| title_sort |
линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных |
| author |
Серая, О.В. Демин, Д.А. |
| author_facet |
Серая, О.В. Демин, Д.А. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Лінійний регресійний аналіз малої вибірки нечітких вихідних даних Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Initial Data |
| description |
Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробленого методу розв’язання нечітких систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
The problem of estimating the parameters of the regression equation for a small sample of initial data, when the conditions of observation are given fuzzy. The technology of artificial orthogonalization of results of a passive experiment is based on the integrated application of fuzzy clustering and the developed method for solving fuzzy systems of linear algebraic equations.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522 |
| citation_txt |
Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос. |
| work_keys_str_mv |
AT seraâov lineinyiregressionnyianalizmaloivyborkinečetkihishodnyhdannyh AT deminda lineinyiregressionnyianalizmaloivyborkinečetkihishodnyhdannyh AT seraâov líníiniiregresíiniianalízmaloívibírkinečítkihvihídnihdanih AT deminda líníiniiregresíiniianalízmaloívibírkinečítkihvihídnihdanih AT seraâov linearregressionanalysisofasmallsampleoffuzzyinitialdata AT deminda linearregressionanalysisofasmallsampleoffuzzyinitialdata |
| first_indexed |
2025-12-07T17:52:23Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:52:23Z |
| _version_ |
1850872895383797760 |