Идентификация многомерных систем по параметрам установившегося режима

Розроблено удосконалений метод ідентифікації багатовимірних лінійних систем з моделлю у просторі стану за наближеними параметрами усталеного режиму, які визначаються інтегруванням експериментально отриманих вихідних сигналів при гармонічному збудженні на вході. Метод дозволяє відновлювати модель мак...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2012
Main Authors: Губарев, В.Ф., Мельничук, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207526
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Идентификация многомерных систем по параметрам установившегося режима / В.Ф. Губарев, С.В. Мельничук // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 26–43. — Бібліогр.: 5 назв. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розроблено удосконалений метод ідентифікації багатовимірних лінійних систем з моделлю у просторі стану за наближеними параметрами усталеного режиму, які визначаються інтегруванням експериментально отриманих вихідних сигналів при гармонічному збудженні на вході. Метод дозволяє відновлювати модель максимально допустимої за умовами стійкості розмірності, що апроксимує вихід реальної системи з точністю, узгодженою з похибкою отримуваних даних. Advanced method for identification of multivariable linear systems described by statespace model using approximate steady-state parameters which are defined by integration of experimental outputs under harmonic inputs is developed. Method allows to reconstruct model of the maximal admissible by stability condition dimention which allows to approximate the output of real system providing an accuracy which is in agreement with errors in available data.
ISSN:0572-2691