Идентификация многомерных систем по параметрам установившегося режима

Розроблено удосконалений метод ідентифікації багатовимірних лінійних систем з моделлю у просторі стану за наближеними параметрами усталеного режиму, які визначаються інтегруванням експериментально отриманих вихідних сигналів при гармонічному збудженні на вході. Метод дозволяє відновлювати модель мак...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2012
Hauptverfasser: Губарев, В.Ф., Мельничук, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207526
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация многомерных систем по параметрам установившегося режима / В.Ф. Губарев, С.В. Мельничук // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 26–43. — Бібліогр.: 5 назв. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розроблено удосконалений метод ідентифікації багатовимірних лінійних систем з моделлю у просторі стану за наближеними параметрами усталеного режиму, які визначаються інтегруванням експериментально отриманих вихідних сигналів при гармонічному збудженні на вході. Метод дозволяє відновлювати модель максимально допустимої за умовами стійкості розмірності, що апроксимує вихід реальної системи з точністю, узгодженою з похибкою отримуваних даних. Advanced method for identification of multivariable linear systems described by statespace model using approximate steady-state parameters which are defined by integration of experimental outputs under harmonic inputs is developed. Method allows to reconstruct model of the maximal admissible by stability condition dimention which allows to approximate the output of real system providing an accuracy which is in agreement with errors in available data.
ISSN:0572-2691