Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания

Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для к...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2012
Main Authors: Довбыш, А.С., Будник, Н.Н., Москаленко, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву. An algorithm for constructing hyperellipsoidal decision rules during the learning of decision-making systems (DSS) within the framework of information-extreme intellectual technology based on the maximization of the system’s information capacity is proposed. An example of algorithm implementation is provided for controlling the technological process of growing scintillate single-crystals from fusion.
ISSN:0572-2691