Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания
Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для к...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207533 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. 2025-10-09T08:30:16Z 2012 Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 681.518:004.93.1 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i10.30 Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву. An algorithm for constructing hyperellipsoidal decision rules during the learning of decision-making systems (DSS) within the framework of information-extreme intellectual technology based on the maximization of the system’s information capacity is proposed. An example of algorithm implementation is provided for controlling the technological process of growing scintillate single-crystals from fusion. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы управления и оценивания в условиях неопределенности Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания Інформаційно-екстремальний алгоритм оптимізації параметрів гіпереліпсоїдних контейнерів класів розпізнавання Information-Extreme Algorithm for Optimizing Parameters of Hyperellipsoidal Containers of Recognition Classes Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| spellingShingle |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| title_short |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_full |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_fullStr |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_full_unstemmed |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_sort |
информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| author |
Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. |
| author_facet |
Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. |
| topic |
Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| topic_facet |
Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Інформаційно-екстремальний алгоритм оптимізації параметрів гіпереліпсоїдних контейнерів класів розпізнавання Information-Extreme Algorithm for Optimizing Parameters of Hyperellipsoidal Containers of Recognition Classes |
| description |
Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.
An algorithm for constructing hyperellipsoidal decision rules during the learning of decision-making systems (DSS) within the framework of information-extreme intellectual technology based on the maximization of the system’s information capacity is proposed. An example of algorithm implementation is provided for controlling the technological process of growing scintillate single-crystals from fusion.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 |
| citation_txt |
Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. |
| work_keys_str_mv |
AT dovbyšas informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT budniknn informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT moskalenkovv informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT dovbyšas ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT budniknn ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT moskalenkovv ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT dovbyšas informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses AT budniknn informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses AT moskalenkovv informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses |
| first_indexed |
2025-12-07T17:21:13Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:21:13Z |
| _version_ |
1850870934847619073 |