Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания
Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для к...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862710024783003648 |
|---|---|
| author | Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. |
| author_facet | Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. |
| citation_txt | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.
An algorithm for constructing hyperellipsoidal decision rules during the learning of decision-making systems (DSS) within the framework of information-extreme intellectual technology based on the maximization of the system’s information capacity is proposed. An example of algorithm implementation is provided for controlling the technological process of growing scintillate single-crystals from fusion.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:21:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207533 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:21:13Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. 2025-10-09T08:30:16Z 2012 Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания / А.С. Довбыш, Н.Н. Будник, В.В. Москаленко // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 5. — С. 111–119. — Бібліогр.: 10 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 681.518:004.93.1 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i10.30 Запропоновано алгоритм побудови гіпереліпсоїдних вирішальних правил під час навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи. Наведено приклад реалізації алгоритму для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву. An algorithm for constructing hyperellipsoidal decision rules during the learning of decision-making systems (DSS) within the framework of information-extreme intellectual technology based on the maximization of the system’s information capacity is proposed. An example of algorithm implementation is provided for controlling the technological process of growing scintillate single-crystals from fusion. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы управления и оценивания в условиях неопределенности Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания Інформаційно-екстремальний алгоритм оптимізації параметрів гіпереліпсоїдних контейнерів класів розпізнавання Information-Extreme Algorithm for Optimizing Parameters of Hyperellipsoidal Containers of Recognition Classes Article published earlier |
| spellingShingle | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания Довбыш, А.С. Будник, Н.Н. Москаленко, В.В. Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| title | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_alt | Інформаційно-екстремальний алгоритм оптимізації параметрів гіпереліпсоїдних контейнерів класів розпізнавання Information-Extreme Algorithm for Optimizing Parameters of Hyperellipsoidal Containers of Recognition Classes |
| title_full | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_fullStr | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_full_unstemmed | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_short | Информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| title_sort | информационно-экстремальный алгоритм оптимизации параметров гиперэллипсоидных контейнеров классов распознавания |
| topic | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| topic_facet | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207533 |
| work_keys_str_mv | AT dovbyšas informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT budniknn informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT moskalenkovv informacionnoékstremalʹnyialgoritmoptimizaciiparametrovgiperéllipsoidnyhkonteinerovklassovraspoznavaniâ AT dovbyšas ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT budniknn ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT moskalenkovv ínformacíinoekstremalʹniialgoritmoptimízacííparametrívgíperelípsoídnihkonteinerívklasívrozpíznavannâ AT dovbyšas informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses AT budniknn informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses AT moskalenkovv informationextremealgorithmforoptimizingparametersofhyperellipsoidalcontainersofrecognitionclasses |