Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости

При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2012
Автор: Михайлюк, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207540
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости / В.А. Михайлюк // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 6. — С. 44–53. — Бібліогр.: 18 назв. - рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі. Assume that Unique Games Conjecture (UGC) is hold. Then for reoptimization of strict constraint satisfaction problems (under insertion of any constraint) there exists the optimal approximation algorithm. The approximation ratio of this algorithm depends on integral gap of linear relaxation of the original problem.
ISSN:0572-2691