Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза
Розглянуто класичний генетичний алгоритм та основні проблеми, що виникають при його реалізації. Запропоновано модифікацію даного алгоритму, яка змінює спосіб формування нових пар нащадків на основі механізму біологічного апоптозу. Введено поняття насиченості популяції та запропоновано використовуват...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207592 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза / О.Г. Руденко, Р.В. Бобнев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 1. — С. 115–125. — Бібліогр.: 6 назв. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207592 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Руденко, О.Г. Бобнєв, Р.В. 2025-10-10T09:10:55Z 2013 Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза / О.Г. Руденко, Р.В. Бобнев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 1. — С. 115–125. — Бібліогр.: 6 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207592 519.71 10.1615/JAutomatInfScien.v45.i2.80 Розглянуто класичний генетичний алгоритм та основні проблеми, що виникають при його реалізації. Запропоновано модифікацію даного алгоритму, яка змінює спосіб формування нових пар нащадків на основі механізму біологічного апоптозу. Введено поняття насиченості популяції та запропоновано використовувати поріг насиченості для покращення роботи алгоритму. Наведено результати експериментальних досліджень, які підтверджують ефективність запропонованих модифікацій при знаходженні екстремумів мультимодальних функцій. A classic genetic algorithm and the key issues associated with its implementation are considered. A modification of the classic genetic algorithm which changes the way of creating new offspring’s pairs is presented. The modification is based on the biological apoptosis theory. The saturation population conception and the suggestion about usage of this conception as termination condition with the purpose of algorithm improving have been introduced. The experimental research results proving efficiency of suggested modifications in case of multimodal functions have been shown. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза Гібридний генетичний алгоритм на основі біологічного апоптозу Hybrid Genetic Algorithm Based on the Biological Apoptosis Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| spellingShingle |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза Руденко, О.Г. Бобнєв, Р.В. Методы обработки информации |
| title_short |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| title_full |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| title_fullStr |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| title_full_unstemmed |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| title_sort |
гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза |
| author |
Руденко, О.Г. Бобнєв, Р.В. |
| author_facet |
Руденко, О.Г. Бобнєв, Р.В. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Гібридний генетичний алгоритм на основі біологічного апоптозу Hybrid Genetic Algorithm Based on the Biological Apoptosis |
| description |
Розглянуто класичний генетичний алгоритм та основні проблеми, що виникають при його реалізації. Запропоновано модифікацію даного алгоритму, яка змінює спосіб формування нових пар нащадків на основі механізму біологічного апоптозу. Введено поняття насиченості популяції та запропоновано використовувати поріг насиченості для покращення роботи алгоритму. Наведено результати експериментальних досліджень, які підтверджують ефективність запропонованих модифікацій при знаходженні екстремумів мультимодальних функцій.
A classic genetic algorithm and the key issues associated with its implementation are considered. A modification of the classic genetic algorithm which changes the way of creating new offspring’s pairs is presented. The modification is based on the biological apoptosis theory. The saturation population conception and the suggestion about usage of this conception as termination condition with the purpose of algorithm improving have been introduced. The experimental research results proving efficiency of suggested modifications in case of multimodal functions have been shown.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207592 |
| citation_txt |
Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза / О.Г. Руденко, Р.В. Бобнев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 1. — С. 115–125. — Бібліогр.: 6 назв. - рос. |
| work_keys_str_mv |
AT rudenkoog gibridnyigenetičeskiialgoritmnaosnovebiologičeskogoapoptoza AT bobnêvrv gibridnyigenetičeskiialgoritmnaosnovebiologičeskogoapoptoza AT rudenkoog gíbridniigenetičniialgoritmnaosnovíbíologíčnogoapoptozu AT bobnêvrv gíbridniigenetičniialgoritmnaosnovíbíologíčnogoapoptozu AT rudenkoog hybridgeneticalgorithmbasedonthebiologicalapoptosis AT bobnêvrv hybridgeneticalgorithmbasedonthebiologicalapoptosis |
| first_indexed |
2025-12-07T17:47:46Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:47:46Z |
| _version_ |
1850872605302587392 |